据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台(tái)回(huí)复(fù)人(rén)工神(shén)经元相关业务的(de)上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互(hù)联(lián)网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的(de)融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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