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46oz爆米花多大万达影城 爆米花会吃胖吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的(de)重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济(jì)复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的(de)出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高46oz爆米花多大万达影城 爆米花会吃胖吗(gāo)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在(zài)此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比(bǐ)去(qù)年同期(qī)多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的(de)失(shī)业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的(de),这一比例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学(xué)教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需(xū)要研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行(xíng)业(yè)是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到(dào)2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限在(zài)14年以上(shàng),依(yī)次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年(nián)就业流(liú)入的(de)主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情46oz爆米花多大万达影城 爆米花会吃胖吗况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端(duān)来看,当(dāng)前青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)增长的症结在(zài)于服(fú)务业就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向(xiàng)知识密集(jí)型服(fú)务业,如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一(yī)方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的生(shēng)活性(xìng)服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业(yè)压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规(guī)模(mó)。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续(xù)高(gāo)速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业和失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均(jūn)增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业人(rén)口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特别(bié)说明(míng),各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和(hé)失业人员”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时(shí)准确反映劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查(chá),长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结(jié)构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(46oz爆米花多大万达影城 爆米花会吃胖吗lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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