自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇par我们人类属于什么动物，人类属于什么动物门ty”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个(gè)有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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