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仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了

仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因(yīn)素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业(yè)人(rén)口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业(yè)人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但(dàn)是(shì)知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释当前(qián)青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对(duì)于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一(yī)直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业率变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人(rén)员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失(shī)业人(rén)口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回(huí)落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yu仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了án)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过(guò)的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教(jiào)育(yù)比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看(kàn),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务(wù)业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产供(gōng)应业(yè),这四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过(guò)去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致(zhì),即青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各(gè)行业的(de)青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业率的(de)近(jìn)似(shì)替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右(yòu)下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的(de)生活性服务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业(yè)人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的(de)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决(jué)定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高(gāo)速增(zēng)长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历(lì)的(de)推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调(diào)查失(shī)业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包(bāo)括乡(xiāng)村就业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论以全(quán)国(guó)青年人(rén)口数量为出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的(de)人员(yuán)。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力调查(chá)正式(shì)在全(quán)国范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调(diào)查样本比例(lì)为(wèi)1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查(chá)则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数(shù)据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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