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一立方分米等于多少升 一立方分米等于多少斤

一立方分米等于多少升 一立方分米等于多少斤 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要(yào)转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构的(de)分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分母端(duān)越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称(chēng)经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)变动的(de)是失业(yè)人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过(guò)的失业(yè)群体在(zài)16-24岁(一立方分米等于多少升 一立方分米等于多少斤suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业(yè)人(rén)群(qún)后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大(d一立方分米等于多少升 一立方分米等于多少斤à)致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚(jù)集(jí)的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就(jiù)业(yè)分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模的失业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四(sì)个(gè)行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)就业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信息技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技(jì)术(shù)服务业(yè)的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就业复苏结(jié)构分化(huà),带来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的(de)青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母端推升青年(nián)失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生(shēng)人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也(yě)在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去(qù)年(nián)有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难(nán)回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到(dào)65%以(yǐ)上(shàng),继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个(gè)特点,一是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群(qún)体,大部分青年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年(nián)龄(líng)段的在校生(shēng)增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青年人(rén)初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí),有必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要点:一(yī)是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明,各概念均(jūn)是(shì)指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看(kàn),失(shī)业(yè)率来自(zì)全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司(sī)

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