自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

宝马和特斯拉哪个档次高="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视频(pín)就意(yì)味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

宝马和特斯拉哪个档次高alt="ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/9b0686cb7769bb0.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4984375" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工(gōng)智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和大(dà)算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受益。

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