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知道直径怎么求圆的周长公式,直径乘以3.14是周长吗

知道直径怎么求圆的周长公式,直径乘以3.14是周长吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升(shēng)未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因。经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结(jié)构(gòu)的(de)分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(d知道直径怎么求圆的周长公式,直径乘以3.14是周长吗e)知道直径怎么求圆的周长公式,直径乘以3.14是周长吗增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素(sù)的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论失(shī)业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济(jì)活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分(fēn)母的(de)变动,因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(shù)量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失(shī)业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前(qián)青(qīng)年就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其(qí)中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大致(zhì)类似(shì),青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行业与青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年就业的行(xíng)业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的(de)生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业(yè)是国(guó)民(mín)经济分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业(yè)人(rén)员的受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业(yè)流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年失业率大(dà)多高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息(xī)技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就(jiù)业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未(wèi)来经济(jì)和(hé)就(jiù)业(yè)好转后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来(lái)看,对(duì)学(xué)历(lì)的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经(jīng)济复苏(sū)难以改(gǎi)变失(shī)业率的(de)分母下(xià)降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这一(yī)概(gài)念的(de)两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的(de)分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或(huò)要求参(cān)加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡(xiāng)失(shī)业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调(diào)查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业(yè)人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

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