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戊申年是哪一年

戊申年是哪一年 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架(jià),我们(men)发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,戊申年是哪一年但青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng);外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青(qīng)年失(shī)业率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于全年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活(huó)动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的(de)变动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力(lì)人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段(duàn)劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的(de)却(què)是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年(nián)基本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业(yè)人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大(dà)失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越(yuè)低(dī),平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大(dà)致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业分布(bù)基(jī)本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业(yè)来(lái)看,青年失(shī)业人(rén)口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业(yè)和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总(zǒng)人(rén)数),来作(zuò)为各(gè)行业失(shī)业率的(de)近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服(fú)务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程度(dù)更高的房地(dì)产业(yè)、租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务(wù)业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在于(yú)服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随(suí)着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服(fú)务(wù)业,如(rú)教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失(shī)业人(rén)口而(ér)言(yán),这(zhè)些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力可(kě)能(néng)将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分(fēn)母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未(wèi)来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2戊申年是哪一年%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流(liú)动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回到十三(sān)五(wǔ)期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约(yuē)为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人(rén)初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下(xià)降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前(qián)置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概念的(de)两个要(yào)点:一是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是(shì)城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就(jiù)业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量为(wèi)出发点(diǎn),未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是失(shī)业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自(zì)全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行(xíng)两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据(jù)普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不(bù)及预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外(wài)发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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