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除牛反绒是真皮吗,二层牛皮除牛反绒是真皮吗

除牛反绒是真皮吗,二层牛皮除牛反绒是真皮吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一样的画作,这让创作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜,他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上,许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例如(rú),一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前,大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合(hé)要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图,人物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì),抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī),他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái),效果十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉(lì)害(hài)的(de)是,除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn),草图(tú)也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络(luò),而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因(yīn)为(wèi)太逼真,被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了

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不过仔细观(guān)察可(kě)以发现,活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人,而是AI绘(huì)图,那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì):“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手(shǒu),但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn),以(yǐ)后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了(le)。

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道(dào),土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络,以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ),如果这样的(de)图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量,将创造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求,AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的(de)地方在于,它(tā)可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng),也只能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe),一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产(chǎn)方式,可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用,对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域,本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú),有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大(dà)的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成(chéng)内容,甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

除牛反绒是真皮吗,二层牛皮除牛反绒是真皮吗rong>紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū),在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能(néng)底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不菲(fēi),以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán),每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时,更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要(yào)技术创新,多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年(nián),业(yè)界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力(lì)需求呈几何(hé)式上升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁,让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然,这方(fāng)面,由算(suàn)力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑(chēng)的(de)技术创新(xīn),将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期待在大模型和大(dà)算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造(zào)的(de)边际成本降低(dī),让万众受(shòu)益。

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