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方差(chà)平(píng)方差(chà)标准(zhǔn)差的公式是什么,方(fāng)差(chà)平方(fāng)差标准差的计(jì)算公(gōng)式(shì)

  方(fāng)差是各个数据与平均数之差的(de)平方的和的平均数,公(gōng)式为(wèi):

  其中,x表示样本的平均(jūn)数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两个数(sh庸人自扰之前一句意思是什么天下本无事,世上本无事庸人自扰之是什么意思ù)的和与这(zhè)两个数的差(chà)的积等于这两个数的平方差。

  此(cǐ)即平方差公(gōng)式

  标准差:标准(zhǔn)差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的平方(fāng)根,用σ表示。

  在(zài)概率统计中最常(cháng)使用作为(wèi)统(tǒng)计分(fēn)布程(chéng)度上的测量。

  标准(zhǔn)差是方差的算术平方庸人自扰之前一句意思是什么天下本无事,世上本无事庸人自扰之是什么意思根。

  标准差能反映(yìng)一个数据(jù)集(jí)的离散程度(dù)。

  扩(kuò)展资(zī)料:

  方差(chà)和标准差是测(cè)算(suàn)离散趋势最重要、最常用(yòng)的指标。

  方差是各变量值与其(qí)均值离差平方的平(píng)均数,它是测算(suàn)数值(zhí)型数据离散程度的(de)最(zuì)重要的方法。

  标(biāo)准(zhǔn)差(chà)为(wèi)方差的算术(shù)平方根,用S表(biǎo)示。

  标准差可以(yǐ)当作(zuò)不确定性(xìng)的(de)一种测量。

  例如在物(wù)理科学中(zhōng),做重复性(xìng)测量时,测量数值集合的标准差代表这些(xiē)测量的精(jīng)确(què)度。

  当要决定测量值是否符(fú)合预测值,测量(liàng)值的标准差(chà)占(zhàn)有决定(dìng)性重要角(jiǎo)色:如果(guǒ)测(cè)量平(píng)均值与预(yù)测值相差太远,则认为(wèi)测量值与预测值互(hù)相矛盾。

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