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结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画(huà)作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(pi结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少àn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的(de)本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势(shì)。