自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强(成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技(jì)术(shù)创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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