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杨志性格特点及主要事迹概括，杨志性格特点及主要事迹100字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，<杨志性格特点及主要事迹概括，杨志性格特点及主要事迹100字strong>因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判(pàn)者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应(yīng)杨志性格特点及主要事迹概括，杨志性格特点及主要事迹100字用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。

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