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夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的(de)姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。