业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代(dài)的(de)要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一(yī)层层(céng)的(de)神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结(jié)进(jìn)行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能(néng)在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式(shì)感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全(quán)国范围(wéi)内智(zhì)能(néng)算(suàn)力(lì)、通(tōng)用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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