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蜂王浆吃了容易得癌,蜂王浆吃出一身病

蜂王浆吃了容易得癌,蜂王浆吃出一身病 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们(men)发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业(yè)。以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏结构的分(fēn)化(huà),带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少蜂王浆吃了容易得癌,蜂王浆吃出一身病,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业(yè)率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为(wèi)青(qīng)年劳(láo)动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原(yuán)因(yīn)就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业(蜂王浆吃了容易得癌,蜂王浆吃出一身病yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的(de)青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去(qù)年(nián)基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为(wèi)119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(蜂王浆吃了容易得癌,蜂王浆吃出一身病guó)青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工(gōng)作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失(shī)业(yè)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例在(zài)其他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程(chéng)度也(yě)大致类(lèi)似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和(hé)其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布(bù)是由就(jiù)业分布决(jué)定的(de),吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青(qīng)年就(jiù)业(yè)的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(zuò)(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的(de)增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育(yù)年(nián)限基(jī)本一(yī)致(zhì),即青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除(chú)以各(gè)行业的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信(xìn)息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年(nián)均值,这三(sān)个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症结(jié)在于服务业(yè)就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业(yè)压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失(shī)业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人(rén)口负增(zēng)长时代(dài),城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先(xiān)取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),该指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  失(shī)业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào),这也(yě)是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城(chéng)乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包(bāo)含(hán)在(zài)内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的(de)定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会(huì)经(jīng)济活动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就业(yè)人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查(chá)范(fàn)围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象(xiàng)为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个(gè)大(dà)城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式(shì)在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数(shù)据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据(jù)进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国(guó)就业(yè)人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公(gōng)司(sī)

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