成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

预期收益率计算公式 预期收益率是什么

预期收益率计算公式 预期收益率是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力(lì)的下(xià)降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的(de)青年就业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:<预期收益率计算公式 预期收益率是什么/strong>(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)三因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有(yǒu)参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去(qù)年基(jī)本持平,今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增(zēng)失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但(dàn)根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据(jù),青年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后,剩(shèng)下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口呈现出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从(cóng)工(gōng)农业大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)预期收益率计算公式 预期收益率是什么业(yè)的(de)比(bǐ)例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的(de)主要(yào)行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cón预期收益率计算公式 预期收益率是什么g)知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失(shī)业人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的(de)青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的(de)青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服(fú)务(wù)业复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来(lái)看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端(duān)来看,当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结构分(fēn)化,带来的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业(yè)尚(shàng)未出现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn),应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的(de)青年失业(yè)人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要(yào)由(yóu)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能(néng)仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模(mó)。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有(yǒu)两个(gè)特(tè)点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就(jiù)业好转后会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计(jì)局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人(rén)初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对(duì)全(quán)部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业(yè)率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为(wèi)16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分(fēn)纳入(rù)就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的(de)年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 预期收益率计算公式 预期收益率是什么

评论

5+2=