据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学的一个科研团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人(rén)工神经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器(qì)自(zì)主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在(zài)机(jī)器学习(xí)和(hé)认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关(guān)业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对(duì)大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注(zhù)意的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大(dà)脑(nǎo)起飞前多久停止登机，起飞前多久停止登机口和神经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解(jiě)的(de)地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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