▎身处数据产业冷热夹击(jī)的主(zhǔ)体，在这个躁动(dòng)的数(shù)据要(yào)素(sù)化元年，接下来将面(miàn)对的(de)是(shì)何种机遇(yù)和挑战(zhàn)？ 　

　　4月(yuè)最(zuì)后一周，数据(jù)要素概念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦极(jí)。4月21日，大洋彼岸一则“美方(fāng)或将限制对华部(bù)分关键产业投资”的消息，让这个诞生仅10天(tiān)的概念板(bǎn)块从领(lǐng)涨瞬间转入领跌(diē)。前一(yī)天还是市场最强领涨者，后一天便成跌停最扎堆之地。

染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的　　不仅联袂闪崩，众多(duō)数据要素(sù)概念股在一(yī)周(zhōu)内还持续一泻千里，即便周四(sì)大盘已经出现明显企稳，该新晋明(míng)星板块仍失血不止。直到本月的最后一个交易日，才(cái)终于(yú)暴力(lì)反弹(dàn)，整(zhěng)个数(shù)据(jù)要素板(bǎn)块周五(wǔ)上(shàng)涨(zhǎng)4.18％，相(xiāng)关(guān)公司再(zài)度(dù)呈(chéng)现涨停潮。

　　这样的大(dà)落大起，让步入2023年以(yǐ)来反复热络的“数据(jù)要素行情(qíng)”在(zài)本周(zhōu)呈(chéng)现略(lüè)带戏剧化一幕。

　　数据要素概念能够在短短(duǎn)几个月成(chéng)为资本市场关注、认可(kě)、追捧的新晋明星板(bǎn)块，背后有着深刻逻(luó)辑。据钛(tài)媒体APP观察，如果说(shuō)2022年是数据(jù)要素市场概念、政策启动探索的第一年，那么2023，无(wú)论(lùn)从(cóng)政策、资(zī)金、技(jì)术以及现实(shí)需要等任何角度看，都堪(kān)称数(shù)据开(kāi)始(shǐ)实(shí)现要素市场化(huà)（或(huò)曰数(shù)据要素化）的元年。要素市场(chǎng)化进程身(shēn)后，是新一轮行(xíng)业爆发在即、巨大空(kōng)间正(zhèng)在(zài)开(kāi)启、深刻变(biàn)革蠢蠢欲动等带来的(de)广阔期(qī)待。

　　此种背景下，去年年末“数(shù)据二十条”发布(bù)至今的4个月时间(jiān)里，在国家(jiā)数据(jù)局设立(lì)和AI的陡(dǒu)然(rán)出圈加(jiā)持下，资本市场(chǎng)屡掀“数(shù)据要(yào)素行情”，相关概念股持续活(huó)跃(yuè)且(qiě)屡屡上演涨停潮(cháo)。

　　4月10日(rì)，同花顺在数(shù)据确(què)权(quán)、数据安全之外(wài)正(zhèng)式上线(xiàn)数据要素板(bǎn)块概念，构成(chéng)数据要素(sù)板块的公司是最(zuì)标准(zhǔn)的数商(shāng)上市公司，新(xīn)板块凸显了二级(jí)市(shì)场资金对概念的认(rèn)可。

　　不过，本周陡然出(chū)现的(de)好似无(wú)底般的高(gāo)空坠(zhuì)落(luò)，即便(biàn)有(yǒu)最(zuì)后一个交(jiāo)易(yì)日的蹦(bèng)极式反(fǎn)攻给予安(ān)抚，也难免让场外(wài)本已(yǐ)爆棚的热(rè)情(qíng)滑落于迷茫之中。

　　在眼下数据要素概(gài)念热冷交杂之际(jì)，身处(chù)数据产业(yè)的企业与机构(gòu)们(men)，在这个躁动的数据要素化元年，接下来(lái)将面对的是何(hé)种机遇和挑战(zhàn)？确有必要进行一些梳理(lǐ)与展望。

　　双(shuāng)线驱动

　　数据要素，从2020年3月(yuè)概念的推出到(dào)2023年4月(yuè)的如火如荼，经历了(le)从政策导向(xiàng)到技(jì)术发展(zhǎn)的双线推动。

　　2020 年3月底发(fā)布(bù)的(de)《关(guān)于构建更加(jiā)完善的要(yào)素(sù)市(shì)场化(huà)配置体制机制的(de)意见》中，首次明(míng)确“加快培育数据要(yào)素(sù)市场”，成为顶层(céng)第(dì)一(yī)份(fèn)关于要素(sù)市场化配(pèi)置(zhì)文件。

　　2022年，相关(guān)重(zhòng)磅(bàng)政(zhèng)策迭出，年末“数据二十(shí)条”的(de)落(luò)地，为数据(jù)产权、数据(jù)要素流(liú)通、交易制(zhì)度(dù)以及(jí)数据要素收益分(fēn)配和治(zhì)理制(zhì)度构筑起(qǐ)“四梁(liáng)八柱”，数据要素生态圈逐渐(jiàn)清晰(xī)。

　　“数据(jù)作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生(shēng)产、分配、流通、消(xiāo)费和社会服务(wù)管理等各(gè)环节，深刻(kè)改变着生(shēng)产方式、生活(huó)方式和社会治理方式。数据要素已(yǐ)成为驱动中国(guó)式现代化的重要引擎。当前，经济全球(qiú)化已进入(rù)一个由数据要(yào)素驱动的新时(shí)代。”此种观点目前已成各(gè)方共识。

　　另(lìng)一边，计算机、信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务业等数(shù)字经济迅(xùn)猛发展，催化(huà)AI大模型突然于近期在(zài)全世界范(fàn)围内出现一波爆发性效应。

　　而大(dà)模(mó)型(xíng)的发展，也依赖于(yú)数(shù)据，包括用(yòng)于(yú)预训(xùn)练的海量非结构化数据、人机(jī)协同生产的数据、人工对机器生成数据进行质量排序以及机器生(shēng)成的(de)排(pái)序致(zhì)据、知识库数据(jù)集(jí)等作为(wèi)改善 ChatGPT 质量的关键(jiàn)，都(dōu)对数据产生(shēng)了新的需(xū)求。

　　数据赋能大模型发展反哺人类(lèi)科(kē)技发展，这种正向循环(huán)的逻辑，结合政(zhèng)策端的发(fā)力(lì)，进(jìn)一(yī)步让数(shù)据要素及(jí)相(xiāng)关产业(yè)“咸(xián)鱼翻身”、愈发(fā)火爆。

　　近(jìn)年(nián)来(lái)全(quán)球数(shù)据(jù)量呈(chéng)井喷式(shì)发展，根据国际数据公(gōng)司（IDC）预测，2025年(nián)全(quán)球数据量将达到163ZB。

　　具体到(dào)国内，国家(jiā)工(gōng)业信息安全(quán)发展研究中心的《中国数据要素市场发展报告》显示(shì)，2021年(nián)我国数据要素市(shì)场(chǎng)规模815亿元，在“十四五”期间有望(wàng)保持 25％的复合增速。

　　国际数据公司发(fā)布的《2023年V1全球大数据支出指南(nán)》数据(jù)显(xiǎn)示，2022年中国大数据市场总体IT投(tóu)资规模约为170亿美元(yuán)（接近(jìn)1200亿(yì)人民币），预计2026年增至364.9亿美元（超过2500亿人(rén)民币），实现(xiàn)规模翻倍(bèi)。

　　近期从技术到政策(cè)的(de)强(qiáng)力推动(dòng)鼓励(lì)下，数据要素(sù)发展(zhǎn)预(yù)期又出现明显(xiǎn)跃(yuè)升。国家发展改(gǎi)革(gé)委(wěi)价格监测中心(xīn)副(fù)主任王建(jiàn)冬受访时就表示：“据初步(bù)测算(suàn)，随着数据要素市(shì)场(chǎng)化配置改(gǎi)革(gé)不断深(shēn)入，‘十四五’期(qī)间(jiān)我(wǒ)国数据要(yào)素(sù)流(liú)通市(shì)场(chǎng)规模将(jiāng)达到5000亿元(yuán)至10000亿元(yuán)规模。”

　　抛开预测的具体数字差(chà)别不谈，从中至少清晰可见的是，随(suí)着(zhe)数据量(liàng)指数级(jí)增长，数据(jù)分析算法和(hé)技术(shù)迭代更新，数据创新应(yīng)用和产业优化升级，数据对社会(huì)变(biàn)革影响的同时，也将带来(lái)行(xíng)业与从业群(qún)体的(de)高速(sù)增(zēng)长。

　　变革(gé)浪(làng)潮(cháo)

　　钛媒体APP汇总多方信息发(fā)现，两个月来，围绕数据要素的相关(guān)动作之(zhī)密集堪称近十(shí)年之最。

　　一方面，从内地到香港(gǎng)，各种(zhǒng)数据主题的全国或(huò)国际性论坛、峰会此(cǐ)起彼(bǐ)伏，以数字底色最浓的杭州为例，2月25日(rì)召开首(shǒu)届未来数商大(dà)会（此时距离在(zài)上海召(zhào)开(kāi)的全球(qiú)数商大(dà)会仅3个月）、3月16日(rì)全球(qiú)数(shù)字科技(jì)峰会、23日聚焦(jiāo)数据要素“中国数谷”杭(háng)州峰会（春季）、4月科技创新产业峰会(huì)加承办联合(hé)国数据论(lùn)坛(tán)。

　　另一方面，3月(yuè)宣(xuān)布组建国家数(shù)据局之后，从部委到(dào)省市(shì)、从沿海到(dào)西部，各层(céng)级推动数(shù)据要(yào)素产业发展的(de)政策争先出(chū)笼。

　　4月19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数(shù)据要(yào)素基(jī)础制度体系，推(tuī)动(dòng)有条件的地方和行业开展数据要素流(liú)通使用先行先试”，强调“适度(dù)超前布局数(shù)字基础设施”，首次明确的“新(xīn)基(jī)建”范围里(lǐ)，也(yě)大多围绕数据要(yào)素化而成。

　　“这表(biǎo)达出大家对数据作为战略性资源的(de)重视程度，也体现(xiàn)了(le)将数据按照生产要(yào)素的运作(zuò)方式来运营的决心和态度”，一位私募界人士称，“所(suǒ)以A股(gǔ)市场中里，数据要素概念股在受消息冲击大(dà)跌之前，表(biǎo)现出(chū)异(yì)常的受资金认(rèn)可与追捧。”

　　资金的(de)认可背后是对迎来产业新(xīn)浪潮的预期，如同农业经济时(shí)代以劳动力和土地、工(gōng)业经济时代以资本和技(jì)术(shù)为新(xīn)的生(shēng)产要素一样，进入数字经济时代后，数据(jù)已经上升为新的关键生产要素。

　　4月27日，第四届(jiè)联合国(guó)数(shù)据论坛在杭州落幕。在这(zhè)个(gè)首次于亚太(tài)举(jǔ)办的全球数据盛会上，着重强(qiáng)化(huà)了数字创新应用与合作、挖(wā)掘(jué)数据价值、提高(gāo)数(shù)据(jù)公信力(lì)、构建(jiàn)良好数据(jù)生态四个主题。

　　联(lián)合国秘(mì)书(shū)长古特(tè)雷斯开幕视频致辞(cí)时表示：“2030年(nián)议(yì)程的进程过半之际，可持续发展目标进展已经(jīng)停滞，甚至倒退。本次论(lùn)坛是(shì)在这个(gè)关键时(shí)刻，助推数据的变革力量和加快进展的重要机会(huì)。”他甚至直言：“21世纪的今天，数据的(de)重要(yào)意义就(jiù)如同(tóng)石(shí)油在20世(shì)纪的意义。”

　　联合国驻华协(xié)调员常启德则称，“当今世(shì)界正面临(lín)多(duō)重挑战(zhàn)，数据再次成(chéng)为了实(shí)现进步的关键(jiàn)……”

　　一系列言语间(jiān)，既凸显着数据资源(yuán)中蕴(yùn)含的巨大价值，也弥散出对数据产业浪潮尽快(kuài)到来的迫切期望。加快推进数字化转型，挖掘(jué)、开发数据(jù)资源，俨然已成(chéng)停滞(zhì)与困境(jìng)中(zhōng)的(de)“救命稻(dào)草”。

　　领会(huì)了这(zhè)样的语境(jìng)，就不难理解此前广东宣布拟将数据要素纳入GDP核算的“率先启动”；也不难理解围(wéi)绕“数据要(yào)素弥补(bǔ)土(tǔ)地要素地位、从土地财(cái)政到数据财政”的热(rè)议与遍及各地继而延烧至资本市场的数据要素化热情(qíng)。

　　行业变革山雨欲来，制度学派领军人物、经济学(xué)家约(yuē)翰·加尔布雷思昔日观点此刻(kè)尤为激(jī)动人(rén)心：“任何(hé)一个时代都有个最重要的生产要素，在不同(tóng)的发展(zhǎn)阶段，同(tóng)一(yī)社会的不(bù)同时期，谁掌(zhǎng)握最重要的生(shēng)产要素，谁(shuí)就掌握了(le)权力，在收(shōu)入(rù)分配中获得更(gèng)多的收益”。

　　创新下的从冷到温(wēn)

　　数据(jù)要素化(huà)，是指数据(jù)变成新型(xíng)生产(chǎn)要素的过程，意(yì)即将包(bāo)含信息(xī)的(de)数据作为一种(zhǒng)关键生产要素来进行生产(chǎn)并产(chǎn)生(shēng)收益(yì)。

　　钛媒体APP综合多方观点，要素化的(de)具体实(shí)现路径表现为：数据流通的(de)市场化、产业化与资(zī)产资本化。

　　整(zhěng)个过程中，传统的确权、定价模式(shì)并不适(shì)用(yòng)，需要机(jī)制、理念、主体(tǐ)等(děng)配套(tào)创新。

　　比如，国家发(fā)展改革委价格监测中心副主(zhǔ)任王建冬就认为，培育壮大数据(jù)流通交易(yì)市(shì)场的关键之一，是(shì)最大限度盘活数据资(zī)产价(jià)值，因此(cǐ)就需(xū)结合发展实(shí)际(jì)建立适配(pèi)数(shù)字经济规律(lǜ)的新型数据(jù)价格(gé)机制。

　　不仅(jǐn)价格(gé)机制，数据要素市场化作为对(duì)数据更深度利(lì)用(yòng)，也代(dài)表了一种全方(fāng)位的革新。这(zhè)种革新对数据要素化的重要(yào)性(xìng)，在数(shù)据(jù)交易所市场的9年曲(qū)折历(lì)程中反映得颇为典(diǎn)型。

　　“我国(guó)自(zì)2014 年开始探索建立类似(shì)证券交(jiāo)易所形式的数据(jù)交易机构，截至(zhì)2022年11月，各地先后成立 48家，仍(réng)有8家正在筹备(bèi)建设中。总体来(lái)看(kàn)，早期建(jiàn)设的数据交易机构(gòu)大都没(méi)有(yǒu)找到成功的商业模式，多数机构已停止(zhǐ)运营或转变经营方向，发展情况(kuàng)未(wèi)达(dá)预期(qī)。”信通院今年1月发布的数据要素白皮书称。

　　不(bù)过，在近两年来，随(suí)着顶层多项重要政策出(chū)台，各地(dì)新建的一批新型数据(jù)交易机构，从强化技术支撑、完(wán)善配套规则入手(shǒu)，在消(xiāo)除供需(xū)双方的信息差，推(tuī)动(dòng)形成合(hé)理市场(chǎng)化价格机制和可复制(zhì)交易制(zhì)度、规则(zé)方面进行探索，很快找到了在数据(jù)要(yào)素市(shì)场中的(de)立足点、突破(pò)点。

　　在复旦(dàn)大学管理学院(yuàn)信息(xī)管理(lǐ)与商业智能系教授、上(shàng)海数据交易所研究院黄(huáng)丽华看来，这些突(tū)破或(huò)者说进步体(tǐ)现(xiàn)在诸多方面：“首(shǒu)先是发(fā)布了(le)跟数据要素流通规则有关的(de)一系列(liè)的文(wén)件；有些(xiē)机构发布了跟数据(jù)要(yào)素流通有关的登记凭证(zhèng)，包括(kuò)登记(jì)证(zhèng)书、数(shù)据商(shāng)凭(píng)证、数据资产凭(píng)证等，说明正(zhèng)在探索建构数据凭证的意(yì)义；再有机构开始探索(suǒ)关(guān)于(yú)数据(jù)要素或者叫做数据资(zī)产登记平台的(de)建设(shè)，意(yì)味着开始了数据要素市(shì)场(chǎng)分(fēn)级(jí)市场(chǎng)探索(suǒ)；还(hái)有(yǒu)正在探(tàn)索具有行业属性或专业属(shǔ)性(xìng)的数据交(jiāo)易市场(chǎng)的板块，比如海洋(yáng)大数据交易(yì)平台、文化大数据的交(jiāo)易(yì)平台(tái)；上海数(shù)据交易所(suǒ)正尝试在金融行业开始一(yī)站(zhàn)通行业的数据(jù)交易板块，包括跨境数(shù)据流通方面。”

　　这些数据要素分级市(shì)场探索下，2022年(nián)场内(nèi)数据交(jiāo)易取得了不错(cuò)的交易额，也让大家体会到(dào)数据(jù)要素场内市场，从原(yuán)本的多年(nián)冷市场变(biàn)成了温市(shì)场。

　　体系、机制的创新让冷落多年(nián)的场内交(jiāo)易开始获得数据(jù)要素市场(chǎng)买卖双方(fāng)的(de)认可(kě)。

　　数(shù)商们的春(chūn)天(tiān)　　

　　数据要素市场是(shì)一个涉及多方参与(yǔ)者(zhě)的复杂生态系(xì)统，其中数商群体是(shì)一个重要的角色(sè)。

　　2021年(nián)11月上(shàng)海数据交易所在其揭牌成立仪(yí)式上提出新“数商” 概念，即“以数(shù)据为主要业务对象的企业，通过(guò)参与数据(jù)基础(chǔ)设施建(jiàn)设、数据开发治(zhì)理、数据应用(yòng)和数据共享流(liú)通等市场环节实现数据要素价值化。”

　　此后北京市提出“数(shù)字经济中介”，广州(zhōu)提出“数据经纪人”，虽然概念和具(jù)体范(fàn)围有所差异，但作(zuò)为数据(jù)要素市场新(xīn)主体其本(běn)质(zhì)同(tóng)属一类群体。

　　从概念诞生过程不(bù)难看出，其是随数(shù)交所的设立与发展而(ér)来(lái)。而数据的(de)场内(nèi)交易，仅占全部(bù)市场的2％至5％（据不同口(kǒu)径估算），大(dà)量市场主(zhǔ)体(tǐ)活跃于(yú)场外以传统(tǒng)点对点流通模式运营。

　　在上海数交所(suǒ)发布的2022年数(shù)商产业(yè)报告(gào)中，将传统 IT 服务市(shì)场的(de)服务(wù)商(shāng)与来自于(yú)数据交易相关的(de)服务商(shāng)统称为“数(shù)商企业”，对这些数商企业(yè)的(de)定位是(shì)：“贯穿(chuān)于(yú)数(shù)据要素(sù)市场(chǎng)全链路，在数据产(chǎn)生、创新使(shǐ)用、 数据流通与(yǔ)交易、数据(jù)技术(shù)创新、数(shù)据治理与管理等(děng)方面承担不可或缺的作用(yòng)。”据此检索出的工商主体高达192万家，按不同职能位置(zhì)被分(fēn)为15个子类。

　　钛(tài)媒体APP发现，这个(gè)庞大的群体，在数(shù)据要素市场化的强力信号(hào)面前，既欢欣于(yú)巨(jù)大的(de)机遇(yù)，也面临(lín)着转型与创新能力的考验。

　　成立于1980年的葡萄城集团(tuán)是全球(qiú)领先的软件开发技(jì)术和低代码平台(tái)提(tí)供商，引领开发技(jì)术和(hé)数据分析工具发展。对国内数字化(huà)进程(chéng)而言，可以说是先(xiān)期而生、并肩前行，多年来从数商(shāng)到传统企业接触众多。

　　谈及数据(jù)领(lǐng)域近几年的主要变化，该(gāi)公(gōng)司数据分析资深技术顾问曾健讲(jiǎng)述两个感触深刻(kè)的(de)案例。

　　一(yī)个案(àn)例是(shì)小到只(zhǐ)生产钥匙扣这(zhè)类产品(pǐn)的江(jiāng)浙小厂(chǎng)，原(yuán)本毫无数(shù)据(jù)、数字化此类(lèi)概(gài)念。他们每天的日常记录以前均为人(rén)工操作，打卡、发工牌、列生产(chǎn)工(gōng)单(dān)等(děng)。

　　如此往(wǎng)复(fù)原本(běn)并无(wú)多大异常，当面临设备多久(jiǔ)需要维护、产线(xiàn)更新换(huàn)代(dài)如何投入(rù)等(děng)决策时(shí)，突然发现人工积累下(xià)的所(suǒ)谓数据相当不牢(láo)靠，比如填写了开工，实际并不见的机器真有(yǒu)转动，很容易误导。

　　后来(lái)一是(shì)形势需要、二(èr)是价格门槛大幅(fú)降低(dī)，遂尝试数字化，用(yòng)一个连接每个设备、联(lián)通每(měi)个生产工(gōng)序(xù)的系统搜集数据，出现假数据的(de)空间几乎被(bèi)挤压殆(dài)尽，再(zài)根据这些分析结果做投入产出决策，便(biàn)立(lì)刻尝到数据(jù)能产生的价值。

　　更(gèng)令曾健感受最深的是过(guò)去三(sān)年，数(shù)字化普及(jí)速(sù)度与被接受程度(dù)出现了远超以往的(de)趋势。过去，需(xū)要数商服务的基本是大型企业(yè)或具备互联(lián)网基因的公司(sī)，这几年(nián)中小型企业和传统行(xíng)业(yè)寻求数字化转(zhuǎn)型者众多。

　　“大到华(huá)为小到作坊式企业(yè)，你(nǐ)会发现他们都(dōu)会去(qù)上数据(jù)系统。许多人说原来觉得(dé)这(zhè)个概(gài)念跟(gēn)自(zì)己很比较(jiào)遥远，后来尝试真觉得数据有(yǒu)帮(bāng)助(zhù)就开始往这方(fāng)面转。”曾(céng)健称(chēng)。染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的

　　当然，这其中价(jià)格门(mén)槛(kǎn)的下(xià)降也是一个重(zhòng)要因(yīn)素。“以前(qián)的BI（商业(yè)智能）定制化项目，动(dòng)不动几百万(wàn)上千(qiān)万这种规(guī)模，现在 BI技术发展的都很轻盈，价格(gé)也很(hěn)灵活，几(jǐ)十万(wàn)规模(mó)甚至(zhì)更低也很(hěn)常见。”曾(céng)健称(chēng)。

　　在企业(yè)内部，数据产品的需求(qiú)也从高层推广到了市(shì)场营销、中(zhōng)层乃至一线业务(wù)人员，此种形势实际上是(shì)给数商行业未来发展培(péi)育出成熟市场基础。

　　市场环(huán)境(jìng)日(rì)渐(jiàn)成熟的同(tóng)时，政策法规环(huán)境(jìng)也在规范(fàn)，虽(suī)然(rán)数据安(ān)全和隐私保护的压力激增会产(chǎn)生(shēng)随之而来的成本，但总体利好居多。

　　“《个人信(xìn)息(xī)保护法》、《网安(ān)法(fǎ)》、《数据安全(quán)法》的实施，明确了企业信用数据与个人信用数据的(de)边(biān)界，进(jìn)一步强化对征信(xìn)机构、数据提供者、数据使用(yòng)者(zhě)的合规要求，降低各参与方(fāng)的合规风险(xiǎn)和合(hé)规成(chéng)本，能够很(hěn)大程(chéng)度上消除市场对(duì)政策(cè)的不确定(dìng)性(xìng)预期，增(zēng)加大数据征信基础设施投资，更好(hǎo)地应(yīng)用新兴科技推动征信(xìn)业务创新发展”，企查查数据(jù)部门相关负(fù)责(zé)人分(fēn)析称，“对于企业(yè)信用大数据(jù)行业来说(shuō)，数(shù)据(jù)源皆来自于政府机构的(de)公开信息，政策(cè)法(fǎ)规(guī)的(de)实(shí)施(shī)并不会(huì)带(dài)来成本的上(shàng)升，也有利于保护持证企(qǐ)业的规范经营。”

　　数商的数据转型考验　　

　　曾健讲述的另一案例主角(jiǎo)，是一家主(zhǔ)要业务(wù)是(shì)为药企做信息化，诸如以(yǐ)搭建数据中台来实现数字化转型的软件(jiàn)公(gōng)司，其在医药信(xìn)息(xī)化(huà)领域(yù)已深耕20余(yú)年、全(quán)国(guó)排(pái)名(míng)前三(sān)且(qiě)有BAT资金背景。

　　近年来他们发现(xiàn)要把(bǎ)软件做优、卖好(hǎo)，数据(jù)资源的(de)整合已成为关键，因为药企(qǐ)的许多生产决策非常需要上下游数据(jù)以(yǐ)及这些数据之间(jiān)的关联性分析。

　　虽然他们在这个领域做了很久、手里也掌(zhǎng)握了(le)大量的(de)数据，但如(rú)何(hé)做真正的大数据(jù)分(fēn)析却颇(pǒ)感力不从心。然而这一块对他们的业务却越来越重要，因为需要不断(duàn)对手中(zhōng)沉(chén)淀下的数据进(jìn)行分析，并以此结果来支持本身的软(ruǎn)件开(kāi)发(fā)，否(fǒu)则(zé)开发出的产(chǎn)品很可能效果不佳或同质化而遭用脚投票(piào)。

　　于(yú)是，他们(men)选(xuǎn)择向葡萄城这样的更专业(yè)机构购买服务。

　　“这个案(àn)例的重点是说，即使是(shì)信息化服(fú)务提(tí)供商，如果希望能进一步去帮助客户做(zuò)数字发展(zhǎn)或转型，他(tā)们自己的信息化(huà)思维首(shǒu)先需要转(zhuǎn)型(xíng)”，曾健称，“软件(jiàn)公(gōng)司自己的(de)业务方向、自己的软件产(chǎn)品如果不(bù)先(xiān)往(wǎng)数字化转型方(fāng)面走，它就跟不上市场需求。”

　　事实上，以革新、创(chuàng)新(xīn)来适应数据要素化(huà)过程(chéng)中的新局面，不仅是对机构、管理层提(tí)出的(de)要求，对(duì)数商(shāng)群体(tǐ)来(lái)说，更需具备时时(shí)能(néng)予以响(xiǎng)应的能力。

　　“随着用户市场的逐渐扩大，产(chǎn)品同质化问题我们不能回避，这是多数(shù)高速发展行业中的普遍现象。面对数据同质(zhì)化等各项挑战(zhàn)，数据服务商(shāng)更加需要(yào)注重创新服务(wù)模式和产品(pǐn)形式，并根据(jù)不同客户群体(tǐ)和市场需求进行(xíng)差异化定(dìng)制服务(wù)。”企查查数据部门相关负(fù)责人称。

　　因此，成功(gōng)数商必备的特点(diǎn)包括：对数(shù)据有敏锐的洞察力和(hé)创(chuàng)造力，能够发现并满足市场需求；有严格的质量标准和管理流程，能够保证数据的可信度和可靠性(xìng)；持续的(de)学习和更新能力，能够跟上技术和(hé)行业(yè)的发展变化。

　　隐私保护，最寒冷的短(duǎn)板

　　张亮（化名）几年前(qián)曾(céng)经是一(yī)名(míng)“数据买手”，其工作内容是研究不同(tóng)网站、APP用户的特征，对标本公司前者客(kè)户(hù)群体画像，找到最佳匹配数据源，提(tí)出数据采购建议。

　　其回忆，彼时(shí)想购买(mǎi)数据几乎触手可得，各种(zhǒng)数据公司拍着胸脯(pú)念叨着“万物皆可爬（网站爬数据）”会不断递上名片。对比现在，前些年那种(zhǒng)情(qíng)形少(shǎo)多了，网络平台也很难搜到公开叫(jiào)卖信(xìn)息的。

　　“能参与的，数(shù)量规模是小了(le)，但有条件继续参与的，手法(fǎ)下限却比以前狠了许多(duō)”，张亮（化名）称(chēng)，“狠到什(shén)么程度？我自己已经(jīng)对所谓隐(yǐn)私保护、隐(yǐn)私安全完全(quán)绝望(wàng)。尤其今年以来(lái)。”

　　4月13日，一位周姓女演员自曝一(yī)段(duàn)个人信(xìn)息泄露(lù)经历：孕期在母婴店(diàn)买东西，注册了一个APP之(zhī)后，老(lǎo)公便屡屡(lǚ)收(shōu)到涉黄信息。

　　就在本染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的篇稿件(jiàn)写作之时，笔者(zhě)也(yě)肉身(shēn)精准感受到类(lèi)似的(de)“精准营销”神逻辑：在(zài)京东购买两盒肝(gān)胆类(lèi)药品后，很(hěn)快收到国内某(mǒu)一(yī)线酒企给同一(yī)地址“精(jīng)准(zhǔn)赠送”的两瓶合计(jì)四两白酒，另有某互(hù)联网医(yī)院人(rén)员致电的(de)询问推销。

　　约一个多月前(qián)，在接到(dào)某保险推销电(diàn)话后(hòu)，当(dāng)说(shuō)出“已(yǐ)经买过”的随机借口，竟招(zhāo)致(zhì)对方愠怒，连续列举出(chū)几(jǐ)处个人关键信息来证明(míng)尚未购(gòu)买。

　　这些现象，此前从未经(jīng)历(lì)，也因此感知(zhī)到了张亮（化名）的“绝望”。

　　“数据产(chǎn)业能够(gòu)从(cóng)国家级别被推起来，那(nà)么肯定是(shì)希(xī)望——特别是(shì)在前(qián)期早期能带动(dòng)很大(dà)一波相关产业的蓬勃发(fā)展，但(dàn)政(zhèng)策、资本(běn)假若短期(qī)促进作用太明显，根(gēn)据以往经验很容易会同时带来一些'虚(xū)火'甚至(zhì)某些乱象(xiàng)，之前的房地产(chǎn)、互联(lián)网行业都(dōu)有过这种阶段。因此(cǐ)不得不特别注意。”对于数据产业的火热，曾健(jiàn)认为一(yī)定(dìng)的冷静也很必(bì)要。

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