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三件套是哪三件 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI三件套是哪三件绘画浪(làng)三件套是哪三件潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画(huà)的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人(rén)工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技(jì)术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。