据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能(néng)够处理光(guāng)和电(diàn)信(xìn)号(hào)进行计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于(yú)下一(yī)代人工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能(néng)学习和(hé)处(chù)理更加复(fù)杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神(shén)经(jīng)网络在(zài)机(jī)器学习(xí)和(hé)认知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的(de)人工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

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　　据财联(lián)社(shè)不完(wán)全(quán)整理，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人工神(shén)经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富(fù)科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力服(fú)务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示(shì)，关(guān)于人类(lèi)大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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