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公立小学一年级收费标准明细表，公立小学一年级收费标准表 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。