据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的(de)一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一(yī)种(zhǒng)一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大(dà)小(xiǎo)的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其(qí)能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水代人工智能(néng)计(jì)算，也(yě)有助科学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的(de)要(yào)求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器(qì)自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络能(néng)在外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人(rén)工(gōng)神经元相(xiāng)关业(yè)务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和(hé)移(yí)动(dòng)互联(lián)网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加(jiā)接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通过(guò)统一的(de)算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资(zī)源的(de)融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术(shù)研究院，依托公(gōng)司全国一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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