自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下(xi诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别à)实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的(de)研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很多需要爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容(róng)生产的(de)方式，将创造(zào)的边际成本(běn)降低(dī)，让万众受益(yì)。

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