据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们(men)通(tōng)过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对(duì)计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能学习(xí)和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神(shén)经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经(jīng)元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市(shì)公司(sī)包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云(yún)计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经网络(luò)像人的(de)大(dà)脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算力服(fú)务门户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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