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发胶必须当天洗吗,发胶怎么洗掉

发胶必须当天洗吗,发胶怎么洗掉 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解(jiě)为青(qīng)年失业人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必(bì)来自失业(yè)增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的(de)重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青(qīng)年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn),服(fú)务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的(de)三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主要是三发胶必须当天洗吗,发胶怎么洗掉个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变(biàn)化都(dōu)不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经(jīng)常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经(jīng)济活(huó)动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不(bù)能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失(shī)业率变(biàn)动的是(shì)失业(yè)人口数量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数(shù)的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基(jī)本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)总量维持在(zài)3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来(lái)看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或(huò)将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>发胶必须当天洗吗,发胶怎么洗掉</span></span></span>效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟(shú)练,往往在(zài)企业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比例从高到(dào)低依(yī)次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是(shì)青年(nián)就业集(jí)中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看(kàn),青年失业人(rén)口的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模(mó)的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业(yè)的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四(sì)个行(xíng)业(yè)是国(guó)民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的(de)青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数(shù)),除以各行(xíng)业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于(yú)全年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于(yú)服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的(de)整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业(yè),如教育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方(fāng)面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母端推升青年失(shī)业率(lǜ),或(huò)成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人(rén)口,这两(liǎng)个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今(jīn)年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化(huà)率已经(jīng)达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青(qīng)年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄(líng)段的在校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我(wǒ)们(men)认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期(qī)变(biàn)化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人(rén)口,不包(bāo)括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口数量(liàng)为出(chū)发(fā)点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反(fǎn)映劳动(dòng)力(lì)市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013发胶必须当天洗吗,发胶怎么洗掉年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股份有限公司

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