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天津面积多少平方公里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一(yī)组(zǔ)关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可(k天津面积多少平方公里ě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的(de)智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。