自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用七美德分别对应哪几个天使 七美德分别是谁(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全(quán)问(wèn)题需要得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益。

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