自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好，欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好，欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频(pín)，这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向(xiàng)了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人(rén)工智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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