自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看(kàn空气炸锅是不是一定要放烤架上 空气炸锅没有烤架能用吗)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)空气炸锅是不是一定要放烤架上 空气炸锅没有烤架能用吗，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào)发(fā)式增长的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大(dà)模型(xíng)和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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