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rx550相当于什么显卡，rx580相当于什么显卡 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术rx550相当于什么显卡，rx580相当于什么显卡发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的(de)内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(lárx550相当于什么显卡，rx580相当于什么显卡o)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万rx550相当于什么显卡，rx580相当于什么显卡美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。