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安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的

安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是(shì)就业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预(yù)期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服(fú)务(wù),知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变(biàn)化(huà)都不能忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失(shī)业(yè)率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间(jiān)安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的(de)分母(mǔ)基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解读时(shí),披(pī)露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持(chí)平,今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏(xià)季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查数据(jù),青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第(dì)一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这一比例在(zài)其他(tā)三(sān)个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类(lèi)似,青(qīng)年人(rén)由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳(nà)就业占比(bǐ)较(jiào)大(dà)的(de)行业,往往也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员(yuán)的受教育年(nián)限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近(jìn)似替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标(biāo)来(lái)看(kàn),知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年失业率大多高(gāo)于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一(yī)季(jì)度服务业(yè)复(fù)苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平(píng)的整(zhěng)体提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知识密(mì)集(jí)型服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的(de)一季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经(jīng)济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员规(guī)模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长周期变化(huà)的(de)影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加(jiā)或要求参(cān)加社(shè)会(huì)经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人(rén)口(kǒu)调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根(gēn)据(jù)普查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据(jù)仍会(huì)存(cún)在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公(gōng)司(sī)

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