据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和(hé)美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通(tōng)过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提(tí)出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学(xué)习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层层的神(shén)经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自(zì)我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的国际歌的作者是谁哪国人，国际歌作者是哪个国家的人'color: #ff0000; line-height: 24px;'>国际歌的作者是谁哪国人，国际歌作者是哪个国家的人(de)基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经元相关业(yè)务的(de)上市公(gōng)司包括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的(de)人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务(wù)门(mén)户(hù)，实现全(quán)国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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