大规模(mó)智能算(suàn)力(lì)基础设施不仅是各科技公司训练AI大模型的(de)前提，还是实现算力和算法租用的(de)AIaaS服务的(de)基础，正(zhèng)逐(zhú)渐成为(wèi)AI领域竞争的关键(jiàn)要素。

　　19日，上(shàng)海(hǎi)市经济信息化委印发《上(shàng)海市推进算力(lì)资(zī)源统(tǒng)一调度(dù)指导意见》的通知。<岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市/p>

　　其中(zhōng)给出了精确的(de)量化目(mù)标，包括：

　　到2023年底(dǐ)，依托本市人工智能(néng)公共算力(lì)服(fú)务平台，接入并调(diào)度4个以上算力基础设(shè)施，可调度智能(néng)算力(lì)达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年(nián)，市人工智(zhì)能公(gōng)共(gòng)算力服务平台能级(jí)跃升，完善算(suàn)力(lì)交易(yì)机(jī)制，实现跨(kuà)地(dì)域算力智(zhì)能调(diào)度，通过高效算(suàn)力调度，推动算力供(gōng)需均衡(héng)，带动产业发展(zhǎn)作用显著增(zēng)强(qiáng)。

　　本市数据中心算(suàn)力超过(guò)18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色算力占比超过10％（不含市电结构中的绿电）；集聚区新建大型数(shù)据中(zhōng)心综合PUE降至(zhì)1.25以(yǐ)内，绿(lǜ)色低碳等级达(dá)到(dào)4A级以上。

　　同时，上海本次《通(tōng)知》提出(chū)九项(xiàng)重(zhòng)点任务(wù)：

　　（1）构建科创(chuàng)算(suàn)力新设施。包括推动头部企业接入市人工智能(néng)公共算力服务平台，构建(jiàn)一体化算力(lì)调度(dù)服务(wù)体系和(hé)平台(tái)基础(chǔ)框(kuāng)架(jià)，实现算力(lì)资源统一编(biān)排。

　　（2）统(tǒng)筹(chóu)算力基础设施布(bù)局。形成枢纽型数据中心集(jí)群、城市(shì)数(shù)据中心集聚区、边缘数据中心梯次布局。

　　（3）推(tuī)动算力网络(luò)建(jiàn)设优化。依托基础电信运营企业网络资源，结合(hé)算(suàn)网特点，建设技术先进的极速算力承载网。

　　（4）加快(kuài)算力调度技术研发。开展多云管理、云网协(xié)同、算力度量、算力感知、算网融(róng)合(hé)等关键技(jì)术(shù)创新研发，培育(yù)关(guān)键(jiàn)核心技术生态链。

　　（5）完善算力交易机制体(tǐ)系。研(yán)究制定算(suàn)力资源度(dù)量(liàng)标准与体系(xì)，分类分(fēn)级制定算力产品价格体(tǐ)系。

　　此外(wài)，还包(bāo)括（6）开展算(suàn)力(lì)融合创(chuàng)新示(shì)范(fàn)、（7）打造算(suàn)网安(ān)全保(bǎo)障体(tǐ)系、（8）开展产(chǎn)业标准化(huà)研究、（9）加大区域协同(tóng)合作力(lì)度。

　　上(shàng)文提(tí)到的(de)上海市人(rén)工智(zhì)能公(gōng)共算力服务平台，已于今年2月揭牌投(tóu)用(yòng)，并与首批客户、合作伙(huǒ)伴现场签署合作备忘(wàng)录。数据显示，当(dāng)时上海在用机架总(zǒng)数超20万个，近3年(nián)分批支(zhī)持(chí)了27个共8.8万机架(jià)的新(xīn)建(jiàn)数据中心项目，在用算力规模超(chāo)13百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS），在(zài)建算(suàn)力规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄(huáng)金期

　　受(shòu)益于AI等(děng)相(xiāng)关新兴领域的应用以及“东数西算”政策，算力需求(qiú)激增。以AI模型为例，其算力需(xū)求主要来自预训练、日常运营和(hé)模型(xíng)微调。据OpenA报告显(xiǎn)示(shì)，ChatGPT总算力(lì)消(xiāo)耗(hào)约为3640PF-days，需7-8个算力500P的数据中心支撑。

　　近(jìn)年来，我(wǒ)国(guó)算力产业年(nián)增长率近(jìn)30％，算力总规模位居全球第二。工信部数据显示，截(jié)至去年底(dǐ)，我国算力总规模(mó)达(dá)到180EFLOPS，存力总规模(mó)超(chāo)过(guò)1000EB，国家枢纽节(jié)点间的网络单向时延降低到20毫秒(miǎo)以(yǐ)内，算力核心产业(yè)规模达到1.8万亿元。另据IDC预计，2026年我国智能算力(lì)规模(mó)将达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复(fù)合增长率预计达52.3％。

　　在这(zhè)种情(qíng)况下，服务器等算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)成(chéng)为(wèi)刚需。大规模智能算(suàn)力基(jī)础设施(shī)不仅是(shì)各科技公司训(xùn)练AI大模型(xíng)的前提(tí)，还是实现算力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　值得注意的是(shì)，《上海市(shì)推(tuī)进算力资源统(tǒng)一调(diào)度指(zhǐ)导(dǎo)意见(jiàn岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市)》与(yǔ)《新型数据中(zhōng)心发展三年行(xíng)动计(jì)划（2021-2023年）》中，都提及了(le)绿色算力(lì)相关内容。

　　国盛证券指出，随着(zhe)算力(lì)应用普及，能源将是终极制约因素(sù)。对IDC而言，大型(xíng)化、智能化和散热技(jì)术(shù)成(chéng)为标配；对于芯片和器件而言，提(t岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市í)升光传输密度(dù)是(shì)降低器件功耗(hào)的主攻方向(xiàng)，CPO共封装光学呼之欲出。天风证券(quàn)补充称(chēng)，未来随着A100服务器应用增多，数据中心机柜(guì)功(gōng)耗或将进一步提升，从而带动数据中心(xīn)液冷应用需求。

　　总体而言，券(quàn)商认为，算力资源是国家(jiā)最(zuì)重要(yào)的(de)数字资源，是(shì)我国(guó)走向(xiàng)数字化强(qiáng)国过程中(zhōng)最重要的基(jī)础资源。投资算力资源的(de)确(què)定性被进一步提升，算力投资的黄(huáng)金期已打开(kāi)。

　　分析师建议(yì)关注(zhù)四大板(bǎn)块(kuài)：第一是承(chéng)载算力平(píng)台与算力云的IDC基建(jiàn)侧；第二是承载算力中心(xīn)内部互(hù)联的光通信产业；第三(sān)是算(suàn)力中心的骨架，即芯片(piàn)、交换机(jī)、服务器；第四则(zé)是(shì)将算(suàn)力带入(rù)日(rì)常使(shǐ)用(yòng)场(chǎng)景的(de)边缘(yuán)侧(cè)模组(zǔ)。

　　据《科创板日(rì)报(bào)》不完全统计，A股(gǔ)中算(suàn)力(lì)基建(jiàn)产业链相关公司包括(kuò)：

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