自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。情怀经典句子正能量，形容一个人有情怀咋说>

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“De情怀经典句子正能量，形容一个人有情怀咋说vPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络(luò)支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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