七分之二十二是无理数吗，七分之22是不是无理数-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

七分之二十二是无理数吗，七分之22是不是无理数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在(zài)短短的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

<七分之二十二是无理数吗，七分之22是不是无理数/p>

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模(mó)型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。