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寒江孤影江湖故人相逢何必曾相识是什么意思，寒江孤影四句诗是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题(tí)。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势。