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反射弧包括哪五个部分,反射弧包括哪五个部分顺序

反射弧包括哪五个部分,反射弧包括哪五个部分顺序 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处(chù)数据产业冷热(rè)夹(jiā)击的主体(tǐ),在这个躁动(dòng)的数据(jù)要素(sù)化(huà)元年(nián),接下(xià)来(lái)将面对的是何种机(jī)遇和挑战?  

  4月最后一周,数(shù)据(jù)要素概(gài)念股集(jí)体上演惊(jīng)魂大蹦极(jí)。4月21日(rì),大洋彼岸一则“美方或(huò)将限制(zhì)对华(huá)部分(fēn)关键产业投资”的消(xiāo)息,让这个诞生(shēng)仅10天(tiān)的概念板块(kuài)从领涨(zhǎng)瞬(shùn)间(jiān)转入领跌。前一天还是市场最(zuì)强领涨者,后一天便成跌(diē)停最扎堆之地。

  不(bù)仅联袂闪崩(bēng),众多数据(jù)要(yào)素概念股(gǔ)在一周内还持(chí)续一泻千里(lǐ),即(jí)便周四大盘已经出(chū)现明(míng)显企稳,该新晋明星板块仍失血(xuè)不止。直到(dào)本月的最后一个交(jiāo)易日,才终于暴力反(fǎn)弹,整个数据(jù)要(yào)素(sù)板块周(zhōu)五(wǔ)上涨(zhǎng)4.18%,相关公司再度呈现(xiàn)涨停潮。

  这样的大落大起,让步入2023年以(yǐ)来反复(fù)热络的“数据(jù)要素行情(qíng)”在(zài)本周(zhōu)呈(chéng)现略带戏剧(jù)化一幕。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动(dòng)的(de)数据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体封面

  数据要(yào)素概(gài)念能够(gòu)在短短几个月成(chéng)为(wèi)资本市场(chǎng)关注、认(rèn)可(kě)、追捧的新晋明星板块,背后有(yǒu)着深刻逻(luó)辑。据钛媒体(tǐ)APP观(guān)察(chá),如果说2022年是数据要素市(shì)场概念、政策启动探索的第(dì)一年,那么2023,无反射弧包括哪五个部分,反射弧包括哪五个部分顺序论(lùn)从政策(cè)、资金、技(jì)术以及现实(shí)需要等(děng)任(rèn)何角(jiǎo)度看,都堪称数据开始(shǐ)实现要素市(shì)场(chǎng)化(或曰数据要素化)的元(yuán)年。要素(sù)市场化进(jìn)程身后,是新一(yī)轮行(xíng)业爆发在即、巨大空间(jiān)正在开启、深(shēn)刻变革蠢蠢欲动等带(dài)来的广阔期待(dài)。

  此(cǐ)种背景下,去(qù)年年末“数据二十条”发布至今的4个月时间里,在国家数据局(jú)设立和AI的陡(dǒu)然出圈加持下,资本市场屡掀“数据要素(sù)行情”,相(xiāng)关(guān)概念股持续活跃且(qiě)屡屡(lǚ)上(shàng)演(yǎn)涨停(tíng)潮。

  4月(yuè)10日,同花顺在数(shù)据(jù)确权、数(shù)据(jù)安(ān)全之外正(zhèng)式上(shàng)线(xiàn)数据要(yào)素板块概(gài)念,构成(chéng)数(shù)据要素板块的公司是最标准的数(shù)商上市公(gōng)司,新板块凸显(xiǎn)了二级市(shì)场资金对概念的认可(kě)。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的数(shù)据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  不过(guò),本周陡(dǒu)然出现(xiàn)的好似(shì)无底般的(de)高空坠(zhuì)落(luò),即便有(yǒu)最后一个交(jiāo)易日的蹦极式反攻(gōng)给予安(ān)抚,也难免让场(chǎng)外本已爆棚(péng)的(de)热情滑落于迷茫之中。

  在眼(yǎn)下数据(jù)要素概念热(rè)冷交(jiāo)杂之际(jì),身(shēn)处数据产(chǎn)业的(de)企业与(yǔ)机构们,在(zài)这个躁动(dòng)的数据要素化元年,接下来将(jiāng)面对(duì)的是何种机遇和(hé)挑战(zhàn)?确(què)有必要进行一些梳(shū)理与展(zhǎn)望。

  双(shuāng)线驱动(dòng)

  数(shù)据(jù)要素,从2020年3月(yuè)概念的(de)推(tuī)出到(dào)2023年4月的如(rú)火如(rú)荼(tú),经历了从政策导向到技术发展的双(shuāng)线推动。

  2020 年3月底发布的《关(guān)于构(gòu)建更(gèng)加(jiā)完善(shàn)的要(yào)素市(shì)场化配置体制(zhì)机制的意见》中,首次(cì)明确“加快(kuài)培(péi)育数据(jù)要素(sù)市场”,成为顶层第一(yī)份关于要素市场(chǎng)化(huà)配置文件。

  2022年,相(xiāng)关重(zhòng)磅政策迭(dié)出,年(nián)末“数据二十(shí)条”的落地(dì),为数据(jù)产权(quán)、数据要素流通、交易制度以及(jí)数据要(yào)素收益分(fēn)配(pèi)和治理制度构筑起“四(sì)梁八柱”,数据(jù)要素生(shēng)态圈逐(zhú)渐清晰。

  “数据作为新(xīn)型生产要素,是数字(zì)化、网络化(huà)、智能化的基(jī)础,已快速融入生产(chǎn)、分配(pèi)、流通(tōng)、消费和社会服(fú)务管(guǎn)理等各(gè)环节,深刻(kè)改变(biàn)着生产方式(shì)、生活方(fāng)式和社会治(zhì)理方式。数据要素(sù)已成为驱动中(zhōng)国式(shì)现代(dài)化的重要(yào)引擎。当前,经济全球化已进入一个(gè)由数(shù)据(jù)要素驱动的新(xīn)时(shí)代。”此种观点目前(qián)已成各方共识。

  另一边,计算机、信息传输、软件和(hé)信息(xī)技术服务业等数字(zì)经济迅猛发展,催化AI大模型突(tū)然于近(jìn)期在全世界范围内(nèi)出现一(yī)波(bō)爆发(fā)性效(xiào)应。

  而(ér)大模型的发展,也依赖(lài)于数据,包括(kuò)用于预训练的(de)海量非结构化数据、人机协同生产的数据、人(rén)工对机(jī)器生(shēng)成数(shù)据进行(xíng)质(zhì)量排(pái)序以及机器(qì)生成的排序(xù)致据、知识(shí)库数据集等(děng)作为改善 ChatGPT 质(zhì)量的关键,都对(duì)数据产(chǎn)生(shēng)了新的(de)需求。

  数据赋能(néng)大模型(xíng)发展反哺人类科技发展(zhǎn),这种正(zhèng)向(xiàng)循环(huán)的逻辑,结合政策端的发力(lì),进一步让数据要(yào)素及相关(guān)产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年(nián)来全球数据(jù)量呈(chéng)井喷式发展,根据国际数据公(gōng)司(IDC)预(yù)测,2025年全球数据(jù)量将达(dá)到163ZB。

  具体到国内(nèi),国家工业(yè)信息安全发(fā)展(zhǎn)研究中心的(de)《中(zhōng)国数据要素市(shì)场发展报(bào)告》显(xiǎn)示(shì),2021年我国数据(jù)要素市场规模815亿元,在“十四五”期间有望保(bǎo)持(chí) 25%的(de)复(fù)合增速。

  国际数据公司发布的《2023年V1全球(qiú)大数据支出(chū)指南》数据(jù)显示(shì),2022年(nián)中国大数据(jù)市场总体(tǐ)IT投(tóu)资规(guī)模约为170亿(yì)美元(接近1200亿人(rén)民币(bì)),预计2026年增至(zhì)364.9亿(yì)美(měi)元(yuán)(超过(guò)2500亿(yì)人(rén)民币),实现规模翻倍(bèi)。

  近(jìn)期从技术(shù)到政策的强(qiáng)力(lì)推动鼓励下,数据要素发展预期又出现明显跃升。国家发展改革(gé)委价格(gé)监测(cè)中心副(fù)主(zhǔ)任王建冬(dōng)受访(fǎng)时就表示:“据初步(bù)测算(suàn),随着数据要(yào)素市场化(huà)配置改(gǎi)革不断深入,‘十四五’期间我国数据要素流通市场规模将达(dá)到5000亿元至(zhì)10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预测的具体数字差别(bié)不谈,从中至(zhì)少(shǎo)清晰可见的是(shì),随着数据(jù)量指数级增长,数据分析算法和技(jì)术迭代更新,数据创新(xīn)应用(yòng)和产业优化(huà)升级,数(shù)据对社(shè)会变革影响的同时,也将带来行业与(yǔ)从业群体的高(gāo)速增长(zhǎng)。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总多方信(xìn)息发现,两个月来,围绕数据(jù)要素的相(xiāng)关动(dòng)作之(zhī)密(mì)集堪称近(jìn)十年之最。

  一方面,从内地到香港,各(gè)种数(shù)据主(zhǔ)题的全国或国际(jì)性(xìng)论(lùn)坛、峰会此起(qǐ)彼伏,以(yǐ)数字底(dǐ)色(sè)最(zuì)浓的杭州(zhōu)为例(lì),2月25日召开(kāi)首届未来数商大会(此时距离(lí)在上海召开的全球数(shù)商(shāng)大会仅3个月)、3月16日全球数字科技峰(fēng)会、23日聚焦数据要(yào)素“中国数谷(gǔ)”杭州峰会(春季)、4月科技(jì)创新(xīn)产(chǎn)业峰会加承办联合国数据论坛。

  另一方面(miàn),3月宣布(bù)组建国家数(shù)据局(jú)之后,从部委到省市、从沿海到(dào)西部,各层级推动数(shù)据要素产业发展的政(zhèng)策争先出笼。

  4月19日国(guó)家(jiā)发改(gǎi)委提(tí)出(chū)“加(jiā)快构建(jiàn)“1+N”数据要素基础制度体系,推动有条件的地方和行(xíng)业开展(zhǎn)数据(jù)要素流(liú)通使用先行先试(shì)”,强(qiáng)调“适度(dù)超前布局(jú)数(shù)字基础(chǔ)设施”,首次(cì)明确的“新基建”范(fàn)围(wéi)里,也大多围绕数据要素化而成。

  “这表达出(chū)大(dà)家对(duì)数据作为战略性资源的重视程度,也体现(xiàn)了将(jiāng)数据按照生产(chǎn)要素的运作方式来(lái)运营的决心和态(tài)度(dù)”,一位私募界人士称,“所(suǒ)以A股市场中(zhōng)里,数据要素概(gài)念(niàn)股(gǔ)在受消息冲(chōng)击大跌之前,表现出异(yì)常的受资金认可与追捧。”

  资金的认可背(bèi)后是对(duì)迎来产业新浪潮的(de)预期,如同(tóng)农业经(jīng)济时代以劳动力和(hé)土(tǔ)地(dì)、工业经济时(shí)代以(yǐ)资本和技术(shù)为新的生(shēng)产要素一样,进入数字经济(jì)时代后(hòu),数据已经上升(shēng)为(wèi)新的关键生产要素。

  4月27日,第四届(jiè)联(lián)合国数据论坛在杭(háng)州(zhōu)落幕。在这(zhè)个首次(cì)于亚(yà)太举(jǔ)办的全球数据盛会(huì)上,着重(zhòng)强化了数字创新应(yīng)用与合作、挖掘数据价值、提高数据公(gōng)信力、构建良好数(shù)据(jù)生态四(sì)个主题。

  联合国秘书长古特雷斯开(kāi)幕视频致辞时表示(shì):“2030年议程的进(jìn)程过半之际(jì),可(kě)持续发展目标进展已经停滞,甚至(zhì)倒退(tuì)。本次(cì)论坛是在(zài)这个关键(jiàn)时(shí)刻,助(zhù)推数(shù)据的变(biàn)革力(lì)量和加快进展的重(zhòng)要机会。”他甚(shèn)至(zhì)直言:“21世纪(jì)的今天,数据的重(zhòng)要意义就如(rú)同(tóng)石(shí)油在20世(shì)纪的意义。”

  联合国(guó)驻华协(xié)调员(yuán)常启德则称,“当今世界(jiè)正面临多重(zhòng)挑战,数据再次成为了(le)实现进步(bù)的关键……”

  一系列言(yán)语间,既凸(tū)显着数(shù)据资源(yuán)中蕴含的巨(jù)大(dà)价值,也弥散出对数据产业浪潮(cháo)尽快到(dào)来(lái)的迫切期望。加(jiā)快推进数字化转型,挖掘(jué)、开发数据资源,俨然已成停滞与困境中的“救命稻草”。

  领会了(le)这样的语境,就不难理解(jiě)此前广东(dōng)宣(xuān)布拟将数据要素纳入GDP核算的“率先启(qǐ)动”;也不难理解围绕“数据要素弥补土地要素地位、从土(tǔ)地财政到数(shù)据财(cái)政”的热(rè)议(yì)与遍及(jí)各(gè)地(dì)继而延烧至资本市场的(de)数据(jù)要(yào)素化热情。

  行业变革(gé)山雨欲(yù)来(lái),制度学派领军人物(wù)、经济学家约翰·加尔布雷思(sī)昔日(rì)观点此(cǐ)刻尤为激动人心:“任何一个时代都有(yǒu)个最(zuì)重要的生(shēng)产(chǎn)要素,在不同的发展阶段,同一社(shè)会的不同(tóng)时期(qī),谁掌(zhǎng)握最(zuì)重要的生产要素,谁就掌握了权力,在(zài)收入(rù)分(fēn)配中获得更多的收益(yì)”。

  创新下的(de)从(cóng)冷到温

  数据要素化,是指数据变(biàn)成新型生产(chǎn)要素的(de)过程(chéng),意即将包含信息的数据作为一种关键(jiàn)生(shēng)产要(yào)素(sù)来进行生产并(bìng)产(chǎn)生收(shōu)益。<反射弧包括哪五个部分,反射弧包括哪五个部分顺序/p>

  数(shù)商股(gǔ)高(gāo)位蹦极:躁动的数据(jù)要素化(huà)元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒体APP综合多(duō)方观(guān)点,要素化(huà)的具体(tǐ)实现路径(jìng)表现(xiàn)为:数(shù)据(jù)流通的市场化、产(chǎn)业化与资产资(zī)本(běn)化。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  整个过程中,传(chuán)统(tǒng)的确权(quán)、定价模式并不适用(yòng),需要机制(zhì)、理念(niàn)、主体等(děng)配套创新。

  比如,国家发展(zhǎn)改革(gé)委价格监测中心(xīn)副主任王建冬就认为,培(péi)育(yù)壮大数据流通交易市场的关键之(zhī)一,是最(zuì)大限度盘活数据资产价值,因此就需(xū)结合发展(zhǎn)实际建立适配数字经济规(guī)律的新型(xíng)数(shù)据价(jià)格机制。

  不仅价格机制,数据要素市场化作为对(duì)数据更深(shēn)度(dù)利用,也代表(biǎo)了(le)一种全方位的革新。这种革新对数据要素化的重要性,在数据交易所(suǒ)市场的9年曲折历程中反映得颇为典型(xíng)。

  “我国自(zì)2014 年开(kāi)始探索建立类似(shì)证券交易(yì)所形(xíng)式的数据交易机(jī)构,截至(zhì)2022年(nián)11月,各地(dì)先后成立 48家(jiā),仍有(yǒu)8家正在筹备建(jiàn)设(shè)中。总体来看,早期建设的数(shù)据交易机构大(dà)都(dōu)没有(yǒu)找(zhǎo)到成功的商业模(mó)式,多数机构已停(tíng)止运营或(huò)转(zhuǎn)变经营方向,发展情况未(wèi)达预期(qī)。”信通院今年(nián)1月发布的(de)数据要素白皮书称。

  数(shù)商股高位蹦极(jí):躁(zào)动的(de)数(shù)据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  不过,在近两年来,随(suí)着顶层多(duō)项重要政策出(chū)台(tái),各地新(xīn)建的(de)一批新型数据交易机构,从强化(huà)技(jì)术支撑、完善配套规则入手,在消(xiāo)除(chú)供需双方的信息差,推动形(xíng)成(chéng)合理(lǐ)市场化价(jià)格(gé)机制和可(kě)复制(zhì)交易制度(dù)、规则方面进行探索,很快找到了在数据要素(sù)市场(chǎng)中的立(lì)足(zú)点、突破点。

  在复旦(dàn)大(dà)学管理学(xué)院(yuàn)信息(xī)管理与商业智能系教授、上海(hǎi)数(shù)据交易所研究院黄丽华(huá)看来(lái),这(zhè)些突破或者(zhě)说进(jìn)步体现在诸(zhū)多方面:“首先是发布了跟数据要素流(liú)通规则有关的一系列的文件;有些机(jī)构发布了跟数(shù)据要(yào)素流(liú)通(tōng)有关(guān)的登记凭(píng)证(zhèng),包括登(dēng)记证书(shū)、数据商凭(píng)证、数据资产凭证等,说明(míng)正在(zài)探索(suǒ)建构数(shù)据凭证(zhèng)的意义;再有机构开始探索关(guān)于(yú)数据要素或者叫做(zuò)数据资产登记(jì)平台的建设,意味着开始了数据要素(sù)市(shì)场分级市场探(tàn)索(suǒ);还有正在探(tàn)索具有(yǒu)行(xíng)业属性或专业(yè)属性的数据交易市场的板块,比(bǐ)如(rú)海洋(yáng)大数(shù)据(jù)交(jiāo)易平台、文(wén)化大数(shù)据的交易(yì)平(píng)台;上(shàng)海数据(jù)交易所正(zhèng)尝试在金融行业开始一站(zhàn)通行业的数据交(jiāo)易板块,包(bāo)括(kuò)跨(kuà)境数据流通(tōng)方面。”

  这些数(shù)据要素(sù)分级市场(chǎng)探(tàn)索下(xià),2022年(nián)场内数据交易取得了不错的交易(yì)额,也让(ràng)大家体会到数据要素场内(nèi)市场,从原本的多年(nián)冷市(shì)场变成了温市场(chǎng)。

  体系(xì)、机制(zhì)的创新让(ràng)冷落多年的场(chǎng)内交易开始获得数据要素市(shì)场买卖双方的认(rèn)可。

  数商们的春天(tiān)  

  数据要素市场是一(yī)个涉及(jí)多方参与者的复(fù)杂生(shēng)态系统(tǒng),其中数商群体是一个重(zhòng)要的角色。

  2021年(nián)11月上海数据交易所在其揭(jiē)牌成立仪式上提出新(xīn)“数商” 概念,即“以数据(jù)为主要(yào)业务对(duì)象的企业,通过参与数据基础设施建设、数(shù)据开发治理(lǐ)、数据应用(yòng)和(hé)数(shù)据共享流通(tōng)等市场环节实现数据(jù)要素价值(zhí)化。”

  此后(hòu)北京(jīng)市提出“数字经济中介”,广(guǎng)州提出“数据经(jīng)纪(jì)人”,虽然(rán)概念和具体范围有所差异,但作为数据要(yào)素(sù)市场新主体其本(běn)质同(tóng)属一类群(qún)体。

  从概念诞生(shēng)过程不难(nán)看(kàn)出(chū),其是随数交所的设立与发展而(ér)来。而数(shù)据的(de)场(chǎng)内交易,仅占全部市场的(de)2%至(zhì)5%(据不同口径估算(suàn)),大(dà)量市(shì)场主体活跃于场外(wài)以传统(tǒng)点对点流通模式运营(yíng)。

  在上(shàng)海数交所发布(bù)的2022年数(shù)商产业(yè)报告(gào)中,将传统(tǒng) IT 服(fú)务市场(chǎng)的(de)服务商与来(lái)自(zì)于数据(jù)交易(yì)相关(guān)的服务(wù)商统称为“数商(shāng)企业”,对(duì)这些数商企业的(de)定位是:“贯穿于数(shù)据要素市(shì)场全链路(lù),在数(shù)据产生(shēng)、创新(xīn)使用(yòng)、 数据流通与(yǔ)交易、数据技术创新、数据治理与管理(lǐ)等(děng)方面承担(dān)不可或(huò)缺的作(zuò)用。”据此(cǐ)检索出的工商主体高达(dá)192万家(jiā),按不同职能位置被分为(wèi)15个(gè)子类。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素(sù)化(huà)元年|钛媒体封面(miàn)

  钛媒体(tǐ)APP发现,这个庞大的(de)群体,在数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)化的(de)强力信号面前,既(jì)欢(huān)欣于巨(jù)大(dà)的机遇,也面临着转型与创新能力的考验(yàn)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素(sù)化元年(nián)|钛媒体封面

  成立(lì)于1980年的葡萄城(chéng)集团是全球领(lǐng)先的软件开发技术和低代码(mǎ)平台提供(gōng)商,引(yǐn)领开发技(jì)术和数据分析工(gōng)具发展。对国内(nèi)数(shù)字化进程而言,可以说是先期而生(shēng)、并(bìng)肩前行,多(duō)年来从数商到传统企业(yè)接(jiē)触(chù)众多。

  谈及数(shù)据领域近几年的主要变化,该(gāi)公司数据分(fēn)析资深技术顾问曾健讲述(shù)两个感触深刻的案例。

  一(yī)个案例是小到只生产钥(yào)匙扣这类(lèi)产品的江浙小厂,原本毫无(wú)数(shù)据、数(shù)字化此类(lèi)概念。他们(men)每天(tiān)的日常记录(lù)以前均为人(rén)工操作,打(dǎ)卡、发工牌(pái)、列(liè)生产工(gōng)单(dān)等(děng)。

  如此(cǐ)往复原本并无(wú)多(duō)大(dà)异(yì)常,当面临设备多久需要维护、产线更新换代如何投入等决策时,突然发现人工积累下的(de)所谓数据相当(dāng)不(bù)牢靠,比如填写了开工,实际并(bìng)不见的机器真有转动(dòng),很容易误导。

  后来(lái)一是形势需要、二(èr)是(shì)价格门槛大(dà)幅(fú)降低,遂尝试数字化,用一(yī)个连接每个设备、联通每个生产工序的系统搜集数据,出现(xiàn)假数据的空间(jiān)几乎被挤压殆尽,再根据这些分(fēn)析结果做投入(rù)产出决策,便立(lì)刻尝(cháng)到数据能产(chǎn)生(shēng)的价值。

  更令曾健感(gǎn)受最深的是过去三年,数字化(huà)普及速度与(yǔ)被接受程(chéng)度出现了远超以(yǐ)往(wǎng)的趋势(shì)。过去,需(xū)要数商服务的基(jī)本是大型(xíng)企业或(huò)具备互联(lián)网(wǎng)基因(yīn)的公(gōng)司,这几年中小型企业(yè)和传统(tǒng)行(xíng)业寻求(qiú)数字化转(zhuǎn)型者众多。

  “大到华为小到作坊(fāng)式企业,你(nǐ)会发(fā)现他们(men)都会去上(shàng)数据系统。许多人说原来(lái)觉(jué)得这个(gè)概念(niàn)跟自己很比较遥远,后(hòu)来尝试真觉(jué)得(dé)数据有帮助就开(kāi)始往这方面转。”曾健称。

  当(dāng)然,这其中价格(gé)门槛的下降也(yě)是一个重(zhòng)要因(yīn)素。“以前的(de)BI(商业智能)定(dìng)制化项(xiàng)目,动不动几(jǐ)百万上千万这种(zhǒng)规(guī)模(mó),现在 BI技术发(fā)展的都很轻盈,价(jià)格也很灵活,几十万(wàn)规模甚至更(gèng)低(dī)也很常见。”曾健称(chēng)。

  在(zài)企(qǐ)业内部,数(shù)据产品的需求也从高层推广到了(le)市(shì)场营销、中层乃至(zhì)一线业务人员,此种形(xíng)势实际(jì)上(shàng)是给数商行(xíng)业(yè)未(wèi)来(lái)发展培育出成(chéng)熟市(shì)场基础(chǔ)。

  市场环(huán)境日渐成熟(shú)的同(tóng)时,政策法规环境也(yě)在规(guī)范(fàn),虽然数(shù)据安(ān)全和隐(yǐn)私保护的压力激增会(huì)产(chǎn)生随之(zhī)而来(lái)的成本,但总(zǒng)体利(lì)好居多。

  “《个人信息保(bǎo)护法》、《网安(ān)法》、《数据安全(quán)法》的实施,明确了企业信用数据与个人(rén)信用(yòng)数据(jù)的边(biān)界,进(jìn)一步强化(huà)对(duì)征(zhēng)信机(jī)构、数据(jù)提供者、数据使用者的(de)合规要(yào)求(qiú),降(jiàng)低各参与方的合规风险(xiǎn)和(hé)合(hé)规成本,能够(gòu)很(hěn)大(dà)程(chéng)度上消(xiāo)除市(shì)场对(duì)政策的不确(què)定性预期,增加大数据(jù)征(zhēng)信(xìn)基础设施投资(zī),更好地应(yīng)用(yòng)新兴科技推动征(zhēng)信业务创新发(fā)展”,企(qǐ)查(chá)查(chá)数据部(bù)门相(xiāng)关负责人分析称,“对(duì)于(yú)企业信用大数据行业来说(shuō),数据(jù)源皆来自于(yú)政(zhèng)府机(jī)构的(de)公开信息,政策法规的实施并不会带来成(chéng)本的上升,也有利于保护持(chí)证企业的规范经营。”

  数(shù)商的(de)数(shù)据转型考验  

  曾健讲述的另(lìng)一案例主角,是一(yī)家主要(yào)业务是为(wèi)药企做信息化,诸(zhū)如以搭建数据中台来(lái)实现数字(zì)化(huà)转型的软件(jiàn)公(gōng)司,其在医药信息化(huà)领域已深(shēn)耕20余年(nián)、全国排(pái)名前三且有(yǒu)BAT资(zī)金背景。

  近年来他们(men)发现要把软件做(zuò)优(yōu)、卖好(hǎo),数(shù)据资源(yuán)的整合已成为关键,因(yīn)为(wèi)药企的许多(duō)生产决策非常(cháng)需要上下(xià)游数据以(yǐ)及这些(xiē)数(shù)据之间的关联性分析。

  虽然他们在这个领域做了很久(jiǔ)、手里(lǐ)也(yě)掌(zhǎng)握了(le)大量的数据(jù),但如何(hé)做真正的大数据分析却(què)颇(pǒ)感力不从心。然(rán)而这一块对他们的业务却越来越(yuè)重要,因为需要不(bù)断对手中(zhōng)沉淀下的(de)数据(jù)进行分析,并以此(cǐ)结(jié)果来支持本身的(de)软件开发,否(fǒu)则开发(fā)出的产品很可能效果不佳或同质化(huà)而遭用脚投票。

  于(yú)是,他们选(xuǎn)择向葡萄(táo)城这样(yàng)的更专业(yè)机构购买服务。

  “这个案例的重点是说,即使是信息化服(fú)务提供商,如(rú)果希(xī)望能(néng)进一步去帮(bāng)助客户(hù)做数字(zì)发展(zhǎn)或转(zhuǎn)型,他们自己的信息(xī)化(huà)思维首先需要转(zhuǎn)型”,曾健称,“软件公司自己(jǐ)的业务方向、自己的(de)软件产品如果不先往(wǎng)数字化转型(xíng)方面走,它就跟不上市场需(xū)求。”

  事(shì)实上,以革新(xīn)、创新来(lái)适应数据要素化过程中的(de)新局(jú)面(miàn),不仅是对机构(gòu)、管理(lǐ)层提出的(de)要求(qiú),对数(shù)商群体来说,更需具备(bèi)时时能予(yǔ)以响应的(de)能力。

  “随着用户市(shì)场的逐渐扩大,产品同质化问题我们不能回避(bì),这是多数高速发(fā)展(zhǎn)行业中(zhōng)的普遍现象。面对数据(jù)同质(zhì)化等各项挑战,数据服务商更加需要注重创新服(fú)务模式和产品形式,并根据(jù)不(bù)同客户群体和市(shì)场需求进行差异化定(dìng)制服务。”企查(chá)查数据部门相关负责(zé)人称(chēng)。

  因此,成功数商必备的(de)特点包(bāo)括(kuò):对数据有(yǒu)敏锐(ruì)的洞察力和创造力,能够发现并满(mǎn)足市场需求;有严格的质量标准(zhǔn)和管理流程,能(néng)够保(bǎo)证数据的可信度和可靠性;持续的学(xué)习和更(gèng)新能力,能够跟上技术和行业的发展变(biàn)化。

  隐私保(bǎo)护,最(zuì)寒冷的短板

  张亮(liàng)(化(huà)名(míng))几(jǐ)年前曾经是(shì)一(yī)名“数据买手”,其(qí)工作内(nèi)容是(shì)研究不同网(wǎng)站、APP用户的特征(zhēng),对标(biāo)本公司前者客户(hù)群体画像,找到(dào)最佳(jiā)匹配数(shù)据(jù)源,提出(chū)数据采购建议。

  其回忆,彼时想购(gòu)买数据几(jǐ)乎触手可得,各种数据公司拍着(zhe)胸脯念(niàn)叨(dāo)着“万物皆(jiē)可(kě)爬(网站爬数据)”会不断递上(shàng)名片(piàn)。对比(bǐ)现在,前些年那种情(qíng)形(xíng)少多了,网络平(píng)台也很难搜到公开(kāi)叫卖信息的。

  “能参(cān)与的,数量(liàng)规模是(shì)小了(le),但有条件继续(xù)参与的,手法(fǎ)下限却(què)比以前狠(hěn)了许(xǔ)多”,张亮(化(huà)名(míng))称,“狠到(dào)什么程度?我自己已(yǐ)经对所谓隐私(sī)保护、隐(yǐn)私安全完全(quán)绝(jué)望。尤其今年以来。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝一段个(gè)人信息泄露(lù)经历:孕期在母婴店(diàn)买东西,注册了(le)一个APP之后,老公便(biàn)屡(lǚ)屡收到(dào)涉黄信息。

  数商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  就在本篇稿件(jiàn)写作(zuò)之时(shí),笔者也肉身精准感受到类似的“精准营销”神逻辑(jí):在(zài)京东(dōng)购买两(liǎng)盒肝胆类药品后(hòu),很快收到国内某一(yī)线酒企给同一地址“精准赠送(sòng)”的两瓶合计四两白酒,另有某互联网(wǎng)医(yī)院人员致电的询问推销。

  约一(yī)个多月前,在接到某保险推销电(diàn)话(huà)后,当说出“已经(jīng)买过”的随机借口,竟招(zhāo)致对方愠怒,连续(xù)列举出几(jǐ)处(chù)个(gè)人关键信息来(lái)证明尚未购(gòu)买。

  这些现(xiàn)象,此前从(cóng)未经历,也因此感(gǎn)知到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产(chǎn)业能够从国(guó)家级别被推起来,那(nà)么肯定是希望——特别是在前期早期能带动很大一波相关(guān)产业的(de)蓬勃(bó)发展,但政(zhèng)策、资(zī)本假(jiǎ)若短期促进作用太明(míng)显(xiǎn),根据以往经验很容易会(huì)同时带来(lái)一些'虚火(huǒ)'甚至某(mǒu)些乱象,之前的房地(dì)产、互联网行(xíng)业都有过(guò)这种阶(jiē)段。因此(cǐ)不得不特别注意(yì)。”对(duì)于数据产业的(de)火热,曾健认为一定的冷静也很必要。

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