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刘备文学是什么意思，刘备文学啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良刘备文学是什么意思，刘备文学啥意思的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更(刘备文学是什么意思，刘备文学啥意思gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的(de)算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。