自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效应用，对(duì)于(yú)下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力(lì)来支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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