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塑料是不是绝缘体 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲(mán塑料是不是绝缘体g)盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已塑料是不是绝缘体经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发(fā)现，活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技(jì)术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。