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毛豆几月份成熟上市毛豆是药材吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关毛豆几月份成熟上市毛豆是药材吗注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练毛豆几月份成熟上市毛豆是药材吗(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。