据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科研团(tuán)队宣布(bù)了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进(jìn)行(xíng)一个团几个营几个连，一军一师一团一营一连一排计算，有望用(yòng)于(yú)下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果(guǒ)刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的(de)发展呈(chéng)指数级增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数(shù)据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在(zài)机器(qì)学习(xí)和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数情况下人(rén)工神(shén)经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回复(fù)人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力(lì)服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户(hù)，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(一个团几个营几个连，一军一师一团一营一连一排shén)经(jīng)元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地(dì)方。事实上，不(bù)知道神(shén)经(jīng)细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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