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相遇时间的公式相遇时间怎么求 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接(jiē)带她(tā)们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是(shì)，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品相遇时间的公式相遇时间怎么求都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能(néng)得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很(hě相遇时间的公式相遇时间怎么求n)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。