据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得(dé)克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的(de)人工神(shén)经元联(lián)结进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人(rén)的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神(shén)经(jīng)元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗bù)了(le)解的地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中(zhōng)的许多(duō)特(tè)征(zhēng)。

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