成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

罗锅上山是什么意思,罗锅上山样子图片

罗锅上山是什么意思,罗锅上山样子图片 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng),更(gèng)重要却(què)被忽(hū)视(shì)的因素是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自(zì)失业(yè)增(zēng)加(jiā),不要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万(wàn);二是部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业(yè)率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业(yè)增加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业人(rén)数的基(jī)本(běn)情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁(cái)员(yuán)时(shí)首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)。各(gè)年龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这(zhè)一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部(bù)青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青(qīng)年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了(le)较大规模(mó)的(de)失业。因此,在(zài)挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口来自(zì)何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育(yù)年(nián)限在(zài)14年以上,依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服(fú)务、公共(gòng)管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季(jì)度复(fù)苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的(de)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)罗锅上山是什么意思,罗锅上山样子图片步入长期(qī)下降(jiàng)通道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò),人员(yuán)流动恢(huī)复(fù),新增城(chéng)镇人口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去(qù)年有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回(huí)到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计局(jú)披(pī)露的青年就业(yè)和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(z罗锅上山是什么意思,罗锅上山样子图片ài)校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未(wèi)来经济(jì)和(hé)就业好转后(hòu)会(huì)回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即进(jìn)入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是(shì)调(diào)查失业(yè)率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的(de)问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如(rú)无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会(huì)经济(jì)活动(dòng)的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员(yuán)和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人(rén)口(kǒu)可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自(zì)全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查(chá)范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年(nián)度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数(shù)会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  研(yán)报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 罗锅上山是什么意思,罗锅上山样子图片

评论

5+2=