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世界上女性最开放的是哪个国家

世界上女性最开放的是哪个国家 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī),AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng),与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议(yì),可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中,一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作,这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜,他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”,还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形算法,主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图,人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助(zhù),就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一,他用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来,效果十(shí)分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉(lì)害的是(shì),除(chú)了真实的照片,草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真事传播了

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不过(guò)仔细观(guān)察可以发现,活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人,而是(shì)AI绘(huì)图,那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事(shì)表示:“现在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào),土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这(zhè)样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后(hòu),其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào),人(rén)工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重视(shì),太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来,人工智(zhì)能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián),人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān),比如一匹正在(zài)喝水的马,一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān),创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话,甚至(zhì)只是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗(gěng),一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín),这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感,一个(gè)素材,一个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着(zhe),一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产方式,可以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度,更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有(yǒu)效应用,对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看(kàn),文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú),有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容,走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成内容(róng),甚(shèn)至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出,在(zài)语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之后(hòu),多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了(le)新的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的(de)智能底座,是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元,每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时,更(gèng)应该关(gu世界上女性最开放的是哪个国家ān)注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新,多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年,业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模(mó)态大(dà)模型进一步(bù)往下走,算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升,一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练,到(dào)双模态、三模态(tài)的(de)跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然,这方面,由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新,将在人工(gōng)智能(néng)算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待(dài)在大模型和大算力(lì)的(de)支(zhī)持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式,将创造的(de)边际成本降(jiàng)低(dī),让万众受益。

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