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奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒

奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响青年(nián)失业率(lǜ)的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今(jīn)年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业(yè)率却高(gāo)达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未(wèi)必来自失业(yè)增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的(de)下降(jiàng),也(yě)是(shì)抬高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng);三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因素(sù)均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失(shī)业(yè)增加的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六(liù)普的9%提高(gāo)到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定(dìng)青年(nián)失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去(qù)年(nián)同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但(dàn)根据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青年失(shī)业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育的,这一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员的(de)受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人(rén)口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年(nián)就(jiù)业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献了(le)较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在(zài)挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要(yào)研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应业,这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业(yè)的(de)比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的(de)受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个行业(yè)的(de)平(píng)均受教育年限在14年以上(shàng),依(yī)次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十(shí)年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青年(nián)失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看(kàn),知识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的(de)分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在(zài)于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平(píng)的(de)整体提(tí)高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年(nián)失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)的青(qīng)年失(shī)业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳(láo奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒)动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难(nán)回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特(tè)点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒trong>

  失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

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  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济复(fù)苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí),有必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳(láo)动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度(dù)于(yú)2005年(nián)正式实施(shī),每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确(què)反映劳(láo)动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的(de)年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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