据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能应用的发(fā)展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计(jì)算能(néng)力也(yě)提出了(le)越来越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经(jīng)元(yuán)联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的(de)基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在应用钟南山为什么被说成钟百亿中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一(yī)的算(suàn)力(lì)服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力(lì)资源的融合(hé)调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用(yòng钟南山为什么被说成钟百亿)户对(duì)算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术(shù)研究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司(sī)全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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