芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家

　　占烁 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核心观(guān)点(diǎn):我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三(sān)方面：①青年(nián)失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率）。通过三因素框架(jià)，我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少，从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端(duān)的(de)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平(píng)，新增约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只能将失(shī)业(yè)率拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

　　·青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)），据此可将青年失业率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加，不要忽略分(fēn)母，劳(láo)动力的下降，也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年，青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万，青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年失业人口：（1）从总量(liàng)来看，当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面，近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职，被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看(kàn)，三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的结构变化较大(dà)，呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的(de)青年(nián)就业(yè)主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度，青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业，但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务业，而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的(de)分化，带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化(huà)。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外，我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速，新增(zēng)城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至(zhì)2022年650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián)，已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)；二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng)；三是(shì)就业观念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同，在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分(fēn)，另(lìng)一(yī)部分(fēn)则(zé)来自(zì)分(fēn)母端，城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况：①青(qīng)年失业人(rén)口增加(jiā)，同时劳动力(lì)减少，青年(nián)失业(yè)率上升；②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失业率上升；③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少，失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认(rèn)为，失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少，但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

　　·风险提示：服务(wù)业分化未收(shōu)窄；青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降；外需、房地产(chǎn)等不及预期，经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到服务，知识(shí)密度从低到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

　　3.两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度2.青(qīng)年劳动参与率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录(lù)：概念和数(shù)据说明(míng)

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)攀(pān)升至20.4％，创下2018年(nián)有(yǒu)数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下，城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn)，但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此(cǐ)可(kě)见，影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)主要是三个因素(sù)：①青(qīng)年(nián)失业人口；②青年总人(rén)口；③劳动(dòng)参与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

　　三个因素(sù)的变化(huà)都不能(néng)忽视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论失(shī)业率时，经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果(guǒ)，这个判断对于全(quán)年龄段失业率来(lái)说并没有问题，因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量（也(yě)称经济活动人口）在2015年之前一直在(zài)上升，2015年后略(lüè)有下降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不(bù)能(néng)忽视(shì)分母(mǔ)的变动，因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万，仅增(zēng)加了(le)4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1％，但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从六(liù)普的9％提(tí)高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是(shì)失(shī)业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间(jiān)从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年(nián)全年(nián)龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿，整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变(biàn)动(dòng)的是失业(yè)人口(kǒu)数量（分子），但决定青年失(shī)业(yè)率变动的却(què)是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动(dòng)辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　从总(zǒng)量来看，当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人，失业人数632万人(rén)，比去(qù)年4月增加约70万(wàn)，较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时，披露了(le)当(dāng)前青年就业和(hé)失业人(rén)数的(de)基本情(qíng)况：“初步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人，没有参与劳动力(lì)市场的(de)青(qīng)年6418万(wàn)人(rén)，主体为在校(xiào)学(xué)生；参与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万人(rén)，其中就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平，今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点，青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右(yòu)，比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万(wàn)，青(qīng)年(nián)失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点，但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来(lái)看，今(jīn)年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形势(shì)要好于去(qù)年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年失业(yè)率一般(bān)在上半年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提高，7月达到(dào)峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预(yù)计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

　　失业原(yuán)因方面，近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为，青年群(qún)体由于(yú)工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对(duì)不熟练(liàn)，往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据，青(qīng)年失业主要原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比(bǐ)59％，其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4％。我们剔(tī)除这部(bù)分失(shī)业人群后，剩下的(de)青年失业人(rén)口中，第一大(dà)失业原因是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次(cì)是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看，三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各(gè)年(nián)龄段失业人群(qún)中，年龄(líng)越低，平(píng)均受教(jiào)育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2％是接受过大学(xué)教育的，这(zhè)一比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶段(duàn)逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大(dà)致类似，青年人由于年龄限(xiàn)制(zhì)，接受(shòu)大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁，整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的(de)受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务(wù)，知识密(mì)度从低(dī)到高

　　青年失(shī)业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的(de)特点，主要集中在5个大类行业(yè)，2020年占比分别为(wèi)：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务(wù)业(yè)（6.7％），这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65％左右(yòu)。同时，这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的行业(yè)，吸纳了(le)60.7％的(de)青年就业。从(cóng)行业来看，青年失业人口的(de)行(xíng)业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的(de)，吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业，往往也贡献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此，在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前，需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

　　青年就(jiù)业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业，这四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，到(dào)2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点，其中，教(jiào)育(yù)业为5.3％，租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù)，青年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限，来计算各(gè)行业的(de)知识密集(jí)程度。有5个(gè)行(xíng)业的(de)平均受教育年限在14年以上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其(qí)他(tā)四个行业是(shì)过(guò)去(qù)十年青年(nián)就业(yè)流入的主要行(xíng)业，吸(xī)纳(nà)青年就业比例的(de)增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10，各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本(běn)一致，即青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。

　　但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青(qīng)年失业比例（该行业的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数），除以(yǐ)各(gè)行业(yè)的青年(nián)就业(yè)比例(lì)（该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)），来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多(duō)高于全年龄段失业(yè)率，如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都位于右(yòu)下(xià)方。

　　两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度t="芦哲&；占烁：青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080909019.png">

　　2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

　　一季(jì)度(dù)服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看，批发零售业(yè)缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值(zhí)，这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏情况较好(hǎo)；知识密集程度更高(gāo)的(de)房地(dì)产业(yè)、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子(zi)端来看，当前青年失业人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡(héng)。一方面，随着受教育水平的整(zhěng)体提高，青(qīng)年就业(yè)大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业，如教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一(yī)方面，年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu)，经济复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务业，而知识密集程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产(chǎn)、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善(shàn)，应届(jiè)生(shēng)就业压力大；而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业(yè)已经(jīng)出现回暖，但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言，这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母端：人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降，带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　青年失(shī)业(yè)率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力，主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代，城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道，这将从分母端推(tuī)升青年失业率，或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量，而后者来自于两(liǎng)部(bù)分，一(yī)是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)，这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前者正好是(shì)建国以来的(de)一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期，年均(jūn)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn)，其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万，到90年代开始明(míng)显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少，十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响减弱，人(rén)员流动恢复，新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去(qù)年有明(míng)显(xiǎn)增长，但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65％以上(shàng)，继(jì)续高速增长空间(jiān)有限，从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率：超预期下降

　　青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点(diǎn)，一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ)，大部(bù)分青年(nián)在校，并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就业和失业(yè)人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时，青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点，但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān)，16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末(mò)，仅(jǐn)仅两年(nián)的时间(jiān)里，该年龄段的(de)在(zài)校生(shēng)增加了493万，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此前(qián)十年(nián)增速。

　　二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng)，在未来经(jīng)济和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月，国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下降(jiàng)6％以上”，说明就(jiù)业形势(shì)恶化时(shí)，也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社(shè)会(huì)风(fēng)气(qì)来看，对学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年轻人减少，加上考(kǎo)研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青(qīng)年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu)，从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要

　　失业(yè)人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下(xià)，对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分母端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长(zhǎng)，未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况：

　　①青(qīng)年失(shī)业人口增加，同(tóng)时劳动(dòng)力减(jiǎn)少，青(qīng)年失(shī)业率上升；

　　②青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　我(wǒ)们认为，未(wèi)来失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少，但经(jīng)济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源，抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要，这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业率时，有必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要(yào)点：一是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范(fàn)围(wéi)，并(bìng)非针对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因此，许多针对(duì)青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全(quán)国(guó)青(qīng)年人口数量为出(chū)发点，未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明(míng)，各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

　　二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)。按(àn)照统(tǒng)计局的定义(yì)，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员”，因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有(yǒu)68％属于(yú)劳动力，约(yuē)为7.8亿(yì)，而(ér)就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿，据(jù)此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于(yú)2005年正式实(shí)施，每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá)，调查(chá)范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村(cūn)，调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月，为(wèi)更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况，建立了31个大(dà)城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè)，又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月，全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn)，调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户，2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰，五年一次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1％。而每(měi)10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查(chá)，长表抽样比例是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人(rén)口(kǒu)普查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

　　就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正(zhèng)，但结构(gòu)数(shù)据(jù)仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示(shì)，2019年(nián)末全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén)；而七普后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右，误差(chà)约2100万(wàn)人(rén)。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0％，而(ér)七(qī)普(pǔ)数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期，经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年(nián)就业：从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

　　研报(bào)撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时(shí)间(jiān)：2023年(nián)5月26日

　　报(bào)告发(fā)布机构：德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度